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Pwnagotchi es una "IA" basada en A2C que aprovecha la capacidad mejorada y aprende de su entorno Wi-Fi circundante para maximizar el material de clave WPA descifrable que captura (ya sea de forma pasiva o realizando ataques de autenticación y asociación). Este material se recopila como archivos PCAP que contienen cualquier forma de protocolo de enlace admitido por hashcat, incluidos PMKID y protocolos de enlace WPA completos y medio.
En lugar de simplemente jugar juegos de Super Mario o Atari como la mayoría de la "IA" (bostezo) basada en el aprendizaje por refuerzo, Pwnagotchi ajusta sus parámetros con el tiempo para mejorar la conexión de elementos Wi-Fi en los entornos a los que lo expone.
Más específicamente, Pwnagotchi está utilizando un LSTM con extractor de funciones MLP como red de políticas para el agente A2C. Si no está familiarizado con el A2C, aquí tiene una muy buena explicación introductoria (¡en forma de cómic!) de los principios básicos detrás de cómo aprende Pwnagotchi. (Puedes leer más sobre cómo aprende Pwnagotchi en el documento de Uso).
Tenga en cuenta: a diferencia de las simulaciones de RL habituales, Pwnagotchi aprende con el tiempo. El tiempo para un Pwnagotchi se mide en épocas; una sola época puede durar desde unos pocos segundos hasta minutos, dependiendo de cuántos puntos de acceso y estaciones de clientes estén visibles. No espere que su Pwnagotchi se desempeñe sorprendentemente bien desde el principio, ya que explorará varias combinaciones de parámetros clave para determinar los ajustes ideales para el entorno particular al que lo está exponiendo durante sus épocas iniciales... pero ** escuche ¡Tu Pwnagotchi cuando te diga que es aburrido!** Llévalo contigo a entornos Wi-Fi novedosos y haz que observe nuevas redes y capture nuevos apretones de manos, y ya verás. :)
Varias unidades cercanas físicamente pueden "hablar" entre sí, anunciando su presencia entre sí mediante la transmisión de elementos de información personalizados utilizando un protocolo parásito que he creado sobre el estándar dot11 existente. Con el tiempo, dos o más unidades entrenadas juntas aprenderán a cooperar al detectar la presencia de cada una dividiendo los canales disponibles entre ellas para un pwnage óptimo.
https://github.com/jayofelony/pwnagotchi/wiki https://www.pwnagotchi.org
Enlaces oficiales | |
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Sitio web | pwnagotchi.org |
Foro | discordia.gg |
Subreddit | r/pwnagotchi |
pwnagotchi
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