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ScoreSight: OCR en tiempo real para marcadores, aplicaciones, juegos y más

ScoreSight es una aplicación de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) diseñada para extraer texto de secuencias de actualización en tiempo real, como marcadores, aplicaciones, vídeos y juegos.

Está escrito en Python y utiliza las siguientes tecnologías:

Qt6: un conjunto de herramientas GUI multiplataforma para crear interfaces gráficas de usuario.
OpenCV: una biblioteca de visión por computadora para procesamiento de imágenes y videos.
Tesseract OCR: un motor de OCR de código abierto para reconocer texto a partir de imágenes.

Es la mejor herramienta gratuita de OCR en tiempo real del planeta Tierra para marcadores y juegos.

Si desea donar para ayudar a respaldar el proyecto, puede hacerlo en GitHub o Patreon.

Características

Funciona de forma nativa en Windows, Mac y Linux (la única herramienta de OCR de marcador que lo hace)
Entrada/Captura: USB, NDI, Captura de pantalla, URL/RTSP, Archivos de vídeo, etc.
Corrección de perspectiva
Técnicas de procesamiento y binarización de imágenes, locales, globales, etc.
Salida a archivos de texto (.txt, .csv, .xml)
Salida HTTP a través del servidor local: puntos finales HTML, JSON, XML y CSV
Llame a servicios HTTP externos con los datos OCR
Importar y exportar perfiles de configuración
Integraciones: OBS (websocket), vMix (API), NewBlue FX Titler (API), UNO (API), API HTTP genéricas
Hasta 30 actualizaciones/s
Cajas de detección ilimitadas
Corrección de golpes y derivas de la cámara con algoritmo de estabilización
Dispositivos ilimitados o instancias abiertas en el mismo dispositivo
Detecta cualquier fuente de marcador, fuentes generales e incluso indicadores de "puntos"
Traducido a 12 idiomas (inglés, alemán, español, francés, italiano, japonés, coreano, holandés, polaco, portugués, ruso, chino)
Recopile datos de entrenamiento de OCR y anótelos con una herramienta incorporada

Precio: GRATIS.

Uso

Videotutoriales muy cortos:

Guías adicionales:

Cómo utilizar el servidor HTTP interno
Cómo conectarse a vMix
Cómo enviar solicitudes API a servicios externos
Cómo recopilar y anotar datos de entrenamiento de OCR

Instalación

Consulte la página de lanzamientos para descargar ejecutables e instaladores.

Consulte la Guía de instalación para obtener ayuda con la instalación.

Ejecutar y construir desde la fuente

Requisitos previos

Pitón 3.11
git

Procedimiento

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/occ-ai/scoresight.git

Instale las dependencias requeridas:

pip install -r requirements.txt

Para Mac y Windows existen más dependencias en requirements-mac.txt y requirements-win.txt

Cree un archivo .env . Vea el contenido del archivo en el archivo .github/worksflows/build.yaml

ventanas

Hay algunos pasos adicionales para la instalación en Windows:

Descargue e instale https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ Herramientas de compilación de C++
Construya el pyd win32DeviceEnum mediante $ cd src/win32DeviceEnum && python.exe setup.py build_ext --inplace

Mac OS

En Mac, y particularmente en Arm64, necesitarás instalar las dependencias manualmente. Esto se refleja en el archivo ./github/actions/build.yaml.

cyndilib

Obtenga el proyecto del repositorio y compílelo localmente

 $ git clone https://github.com/nocarryr/cyndilib.git
$ cd cyndilib
$ pip install setuptools numpy cython
$ pip install .

teserocr

Obtenga el proyecto del repositorio y constrúyalo localmente. Esto supone que tiene Homewbrew en /opt/homebrew pero si está en /usr/local entonces no hay necesidad de marcarlo adicionalmente.

 $ git clone https://github.com/sirfz/tesserocr.git
$ cd tesserocr
$ /opt/homebrew/brew install tesseract leptonica
$ PATH="$PATH:/opt/homebrew/bin" CPPFLAGS="-I/opt/homebrew/include -L/opt/homebrew/lib" python3 -m pip install --no-binary tesserocr tesserocr

Ejecutando desde la fuente

Compile los archivos de la interfaz de usuario en Python:
```
. / scripts / compile_ui.ps1
```
Inicie la aplicación:
```
python main.py
```
Siga las instrucciones en pantalla para cargar una imagen del marcador y extraer el texto.

Construir un ejecutable

Es posible que desee crear un .exe o .app distribuible o incluso un instalador, esto es posible con PyInstaller.

Para construir el ejecutable, ejecute PyInstaller.

Mac OS

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --mac_osx

ventanas

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec -- --win

linux

 pyinstaller --clean --noconfirm scoresight.spec

Contribuyendo

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si desea contribuir a este proyecto, siga estos pasos:

Bifurca el repositorio.
Cree una nueva rama para su función o corrección de errores.
Realice sus cambios y confírmelos.
Envíe sus cambios a su repositorio bifurcado.
Envíe una solicitud de extracción.

Licencia

Este proyecto está publicado bajo la licencia MIT.

Contacto

Si tiene alguna pregunta o sugerencia, no dude en dejar un problema en el repositorio. También puede enviar un correo electrónico a [email protected].