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amphi etl

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Transformación visual de datos impulsada por Python

Diseñado para la preparación de datos, informes y ETL.

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Tabla de contenido

? Instalación y actualización

Amphi está disponible como aplicación independiente o como extensión de JupyterLab.

Amphi ETL (independiente)	Amphi para JupyterLab (extensión)

`pip install amphi-etl`	`pip install jupyterlab-amphi`
`pip install --upgrade amphi-etl`	`pip install --upgrade jupyterlab-amphi`

Nota

Si prefiere instalar la extensión Jupyterlab de Amphi a través del administrador de extensiones, asegúrese de instalar el paquete jupyerlab-amphi

? Uso

Para iniciar Amphi ETL (independiente), simplemente ejecute:

amphi start

Utilice los siguientes parámetros para especificar su:

espacio de trabajo (donde puede acceder a archivos y crear canalizaciones en su sistema),
Dirección IP para exponer
puerto a utilizar

Implemente en su máquina local

amphi start -w /your/workspace/path

Implementar en un servidor

Para implementar en un servidor, debe especificar -i 0.0.0.0 para exponer Amphi y acceder a él a través de Internet. Opcionalmente, especifique un puerto diferente.

amphi start -w /your/workspace/path -i 0.0.0.0 -p 8888

Documentación
Empezando

Para actualizar Amphi ETL ejecute lo siguiente:

pip install --upgrade amphi-etl

Características

Nota

Amphi se centra en la transformación de datos para la preparación, generación de informes y ETL de datos. Su objetivo es capacitar a los analistas de datos, científicos e ingenieros de datos para desarrollar fácilmente canalizaciones con una interfaz intuitiva de bajo código mientras genera código Python que puede implementar en cualquier lugar.

Solución de transformación de datos para la era de la IA:

ETL moderno para la era de la IA:

? ‍ Interfaz visual/código bajo : acelere el desarrollo de la canalización de datos y reduzca el tiempo de mantenimiento.
? Generación de código Python : genere código Python nativo aprovechando bibliotecas comunes como pandas y DuckDB que puede ejecutar en cualquier lugar.
Privado y seguro : Hospede Amphi en su computadora portátil o en la nube para obtener total privacidad y seguridad de sus datos.

generar-código-python-amphi

Funciones en progreso

Componentes personalizados : agregue la capacidad de desarrollar su propio componente y empaquetar los configurados.
Implementar conexiones - ~~Agregue la capacidad de crear conexiones de forma segura para reutilizarlas en componentes~~
Documentación para desarrolladores : escriba documentación completa para permitir extensiones.
Guardar componentes - ~~Guarde componentes y reutilícelos en otras canalizaciones~~

? Contribuyendo

Utilice e innove : pruebe Amphi y comparta su caso de uso con nosotros. Su uso y comentarios en el mundo real nos ayudan a mejorar nuestro producto.
Exprese sus ideas : ¿Encontró un problema técnico? ¿Tiene alguna consulta? Compártelos enviando problemas y ayúdanos a mejorar la experiencia del usuario.
Dale forma al futuro : ¿Tienes mejoras de código o ideas de funciones? Lo invitamos a proponer solicitudes de extracción y contribuir directamente.

Se celebra cada contribución, grande o pequeña. Únase a nosotros en nuestra misión de perfeccionar y elevar el mundo de ETL para datos e inteligencia artificial. ?

?️ Ecosistema

Amphi está disponible como una extensión para Jupyterlab y Amphi ETL está basado en Jupyterlab. Por lo tanto, las extensiones de Jupyterlab se pueden instalar en Amphi ETL.

Jupyterlab : entorno computacional de JupyterLab.
jupyterlab-git : una extensión de Git para JupyterLab.