Descarga de jan - Descarga del código fuente de jan

jan

Otro código fuente

0.5.8

Descargar

Jan - Asistente local de IA

pancarta de enero

Primeros pasos - Documentos - Registro de cambios - Informes de errores - Discord

️ Jan se encuentra actualmente en desarrollo : ¡espere cambios importantes y errores!

Jan es una alternativa a ChatGPT que se ejecuta 100% sin conexión en tu dispositivo. Nuestro objetivo es facilitar que un profano descargue y ejecute LLM y utilice la IA con total control y privacidad .

Jan funciona con Cortex, nuestro motor de IA local integrable que se ejecuta en cualquier hardware. Desde PC hasta clústeres de múltiples GPU, Jan & Cortex admite arquitecturas universales:

Características:

Biblioteca de modelos con LLM populares como Llama, Gemma, Mistral o Qwen
Conéctese a API remotas de IA como Groq y OpenRouter
Servidor API local con API equivalente a OpenAI
Extensiones para personalizar Jan

Descargar

Tipo de versión	ventanas	Mac OS		linux
Estable (recomendado)	jan.exe	Intel	M1/M2/M3/M4	jan.deb	enero.AppImage
Beta (vista previa)	jan.exe	Intel	M1/M2/M3/M4	jan.deb	enero.AppImage
Construcción nocturna (experimental)	jan.exe	Intel	M1/M2/M3/M4	jan.deb	enero.AppImage

Descargue la última versión de Jan en https://jan.ai/ o visite las versiones de GitHub para descargar cualquier versión anterior.

Manifestación

Enero.Demo.README.mp4

Vídeo en tiempo real: Jan v0.5.7 en una Mac M2, 16 GB Sonoma 14.2

Enlaces rápidos

Ene

Sitio web de enero
Jan GitHub
Documentación
Registro de cambios de Jan
Blog de enero

corteza.cpp

Jan funciona con Cortex.cpp . Es una interfaz de línea de comandos (CLI) de C++ diseñada como una alternativa a Ollama. De forma predeterminada, se ejecuta en el motor llama.cpp pero también es compatible con otros motores, incluidos ONNX y TensorRT-LLM, lo que la convierte en una plataforma multimotor.

Sitio web de corteza
Corteza GitHub
Documentación
Biblioteca de modelos
Referencia API: en desarrollo

Requisitos para ejecutar Jan

MacOS : 13 o superior
Ventanas :
- Windows 10 o superior
- Para habilitar la compatibilidad con GPU:
  - GPU Nvidia con CUDA Toolkit 11.7 o superior
  - Controlador Nvidia 470.63.01 o superior
Linux :
- glibc 2.27 o superior (consulte con ldd --version )
- gcc 11, g++ 11, cpp 11 o superior, consulte este enlace para obtener más información
- Para habilitar la compatibilidad con GPU:
  - GPU Nvidia con CUDA Toolkit 11.7 o superior
  - Controlador Nvidia 470.63.01 o superior

Solución de problemas

Como Jan está en modo de desarrollo, es posible que te quedes atascado en algunos problemas comunes:

Solución de problemas de una compilación rota
Solución de problemas de la GPU NVIDIA
Solución de problemas: algo anda mal

Si no puede encontrar lo que necesita en nuestra guía de solución de problemas, no dude en comunicarse con nosotros para obtener ayuda adicional:

Copie sus registros de errores y especificaciones del dispositivo.
Vaya a nuestro Discord y envíelo al canal #?|get-help para obtener más ayuda.

Verifique los registros para asegurarse de que la información sea la que desea enviar. Tenga en cuenta que conservamos sus registros solo durante 24 horas, así que informe cualquier problema lo antes posible.

Contribuyendo

¡Las contribuciones son bienvenidas! Lea el archivo CONTRIBUTING.md

Requisitos previos

nodo >= 20.0.0
hilo >= 1.22.0
hacer >= 3.81

Instrucciones

Clona el repositorio y prepara:

git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
git checkout -b DESIRED_BRANCH

Ejecute el desarrollo y use Jan Desktop
```
make dev
```

Esto iniciará el servidor de desarrollo y abrirá la aplicación de escritorio.

Para construcción de producción

 # Do steps 1 and 2 in the previous section
# Build the app
make build

Esto creará la aplicación MacOS m1/m2 para producción (con la firma del código ya realizada) y colocará el resultado en la carpeta dist .

Expresiones de gratitud

Jan se basa en otros proyectos de código abierto:

llama.cpp
LangChain
TensorRT
TensorRT-LLM

Contacto

Errores y solicitudes: presentar un ticket de GitHub
Para discusión: únete a nuestro Discord aquí
Para consultas comerciales: envíe un correo electrónico a [email protected]
Para trabajos: envíe un correo electrónico a [email protected]

Confianza y seguridad

¡Cuidado con las estafas!

Nunca solicitaremos su información personal.
Nuestro producto es completamente gratuito; no existe ninguna versión paga.
No tenemos token ni ICO.
Somos una empresa iniciada y no tenemos inversores externos ( todavía ). Estamos abiertos a explorar oportunidades con socios estratégicos que quieran abordar nuestra misión juntos.