smart revision platform

Smart Revise: plataforma de revisión/cuestionario inteligente basada en IA

Descripción del proyecto:

El principal objetivo de este proyecto es abordar el desarrollo de la plataforma de generación de cuestionarios con un enfoque inteligente y basado en IA. Este objetivo general se desglosa de la siguiente manera:

• Generación de cuestionarios personalizados: utilice una solución basada en inteligencia artificial para generar cuestionarios personalizados de acuerdo con las actuaciones anteriores del usuario.

• Generación de comentarios sobre el rendimiento del usuario: brinde al usuario una autoevaluación clara de sus fortalezas y debilidades para que pueda concentrarse en las áreas relevantes.

• Generación de lecturas y sugerencias relevantes: genere lecturas/sugerencias utilizando la organización proporcionada o notas personalizadas, para que el usuario pueda trabajar en improvisar sobre sus errores/preguntas incorrectas.

Inspiración del proyecto:

Los estudiantes que se preparan para una prueba o exámenes tienden a estudiar utilizando la estrategia de leer y revisar repetidamente. Sin embargo, esto puede resultar contraproducente con el tiempo. Por otro lado, realizar pruebas sobre el programa de estudios puede ser una solución muy eficaz a este problema, ya que proporciona retroalimentación rápida y útil sobre las secciones más débiles de su programa de estudios y les ayuda a realizar autoevaluaciones precisas sobre sus hábitos de estudio.

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma de cuestionarios para aumentar la cantidad de tiempo de calidad que los estudiantes dedican mientras revisan, asegurando así que el tiempo que los estudiantes dedican sea productivo y al mismo tiempo respaldando el objetivo general de la educación al ayudarlos a retener información durante más tiempo. período de tiempo.

Características:

• Los usuarios deberán iniciar sesión utilizando las cuentas proporcionadas por la institución.
• Cada institución tendrá su propia base de datos prefabricada de material de preguntas y notas disponible para el usuario.
• La plataforma contará con cuestionarios de revisión y material de estudio dividido según temas.
• También contará con una base de datos de libros de referencia como material de estudio asociado a cada materia.
• Inicialmente estos libros de referencia serán los recomendados por los profesores de esa materia. Pero los usuarios también podrían cargar sus propios libros de referencia y notas personalizados (escritos a máquina y no en formato de imagen).

Generación de cuestionarios:

• El número de preguntas y el tiempo lo puede determinar el usuario.
• Las preguntas se tomarán al principio de forma aleatoria de una base de datos de preguntas interna. Cada pregunta tendrá un tema/palabra clave asociado.
• Una vez que el usuario finalice el cuestionario, todas las respuestas incorrectas se registrarán y se asociarán con esa cuenta de usuario en particular.
• La próxima vez que el usuario genere un cuestionario, se agregarán preguntas similares a las que anteriormente se respondieron incorrectamente junto con preguntas aleatorias.
• Estas preguntas "similares" se pueden encontrar utilizando incrustaciones de Glove + algoritmos KNN.

Algoritmo de sugerencia de material de estudio:

• Para generar una sugerencia, el enfoque general sería realizar el último resultado de un cuestionario. Luego tomamos todas las preguntas incorrectas y generamos una lista de temas/palabras clave.
• Luego, estas palabras clave se buscarían en la base de datos de libros de referencia y notas asociadas con el tema mediante una búsqueda simple de palabras clave.

Pila de tecnología/tecnologías utilizadas

• Node.js y Express (backend)
• Mongodb (base de datos)
• TailwindCSS (Diseño de interfaz)
• Flask (llamadas a modelos API y AI)
• Tensorflow y Keras (construcción de modelo de IA)

Pasos de configuración:

Empezar

 # Clone repo
git clone https://github.com/kc611/smart-revision-platform.git

Servidor NodeJS

Ejecutar en modo desarrollo

Instalar todas las dependencias del paquete (operación única)

npm install

Ejecute la aplicación en modo de desarrollo en http://localhost:3000. No debe usarse en producción.

npm run dev

Ejecutar en modo producción :

Compila la aplicación y la inicia en modo producción.

npm run compile
npm start

Servidor API

Ejecutar API de matraz

Ejecute la aplicación en modo de desarrollo en http://localhost:5000 usando los siguientes comandos:

python api.py