Awesome GenAI

Impresionante IA generativa

Una lista seleccionada de recursos para la IA generativa. Esto incluye tutoriales, ejemplos y herramientas para ayudarle a aprender y crear modelos de IA generativa.

Recurso	Descripción
Cuadernos Kaggle	? Kaggle : acceda a una amplia colección de conjuntos de datos, cuadernos y modelos. Compite en concursos y colabora con una comunidad de científicos de datos para mejorar tus habilidades.
Abrazar espacios faciales	? Hugging Face Spaces : descubra artículos, modelos y espacios interactivos para el procesamiento del lenguaje natural. Comparte e implementa tus propios modelos con la comunidad.
Galería iluminada	Galería Streamlit : explore una variedad de hermosas aplicaciones web creadas con Streamlit. Aprenda a crear aplicaciones de datos interactivas con facilidad.
Libros de cocina de LangChain	Libro de cocina de LangChain : encuentre recetas y ejemplos para comenzar con LangChain. Aprenda a crear e implementar modelos de lenguaje de manera efectiva.
Ejemplos de LangGraph	? Ejemplos de LangGraph : profundice en ejemplos que muestran las capacidades de LangGraph. Comprenda cómo integrar el aprendizaje basado en gráficos con modelos de lenguaje.
Guías prácticas de LangChain	Guías prácticas de LangChain : guías detalladas paso a paso para utilizar LangChain en diversas aplicaciones. Perfecto tanto para principiantes como para usuarios avanzados.
Ejemplos de piña	? Ejemplos de Pinecone : ejemplos prácticos que demuestran cómo utilizar la base de datos vectorial de Pinecone para crear aplicaciones de búsqueda de similitudes rápidas y escalables.
Tendencias en GitHub	Tendencias en GitHub : manténgase actualizado con los repositorios más populares en Python y los temas de modelos de lenguaje grande (LLM). Descubre nuevos proyectos e ideas.
Herramientas futuras	Future Tools : un directorio completo de herramientas y recursos que están dando forma al futuro de la IA y la tecnología. Encuentra las últimas innovaciones y tendencias.
Hay una IA para eso	? Hay una IA para eso : un directorio extenso de herramientas de IA categorizadas por sus aplicaciones. Encuentre fácilmente soluciones de IA para diversas tareas.
LLMOps impresionantes	Awesome LLMOps : una lista seleccionada de recursos para gestionar y optimizar modelos de lenguaje grandes. Conozca las mejores prácticas para la implementación y el mantenimiento.
Los mejores repositorios de conocimientos de IA	? Los mejores repositorios de conocimientos de IA : una colección de los mejores repositorios de conocimientos e investigaciones de IA. Ideal para estudiantes y profesionales que buscan profundizar su comprensión.
Papeles con código	? Artículos con código : acceda a artículos de investigación de IA de última generación con implementaciones de código. Perfecto para investigadores y profesionales que buscan replicar y desarrollar trabajos de vanguardia.
Impresionante LangChain	? Awesome LangChain : una lista seleccionada de recursos, herramientas y tutoriales para LangChain. Manténgase actualizado con los últimos desarrollos y proyectos comunitarios.
Impresionante ciencia de datos de Python	Awesome Python Data Science : una lista seleccionada de bibliotecas y recursos de Python para la ciencia de datos. Mejore sus habilidades de análisis de datos y aprendizaje automático.
Curso de Maestría en Derecho	? Curso LLM : materiales de curso completos para aprender sobre modelos de lenguaje grandes. Incluye conferencias, tareas e ideas de proyectos.
LLM desde cero	LLM desde cero : aprenda a crear modelos de lenguaje grandes desde cero. Comprender los fundamentos y los detalles de implementación.
Proyectos ZenML	? Proyectos ZenML : proyectos de ejemplo que utilizan ZenML para optimizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Aprenda cómo integrar ZenML en sus canales de ML.
Proyectos de Ashish Patel	Proyectos de Ashish Patel : explore una amplia gama de proyectos de IA y ML enumerados por Ashish Patel. Incluye proyectos sobre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y PNL con código.
Ejemplos de LlamaIndex	? Ejemplos de LlamaIndex : ejemplos que demuestran cómo utilizar LlamaIndex para una recuperación e indexación de información eficiente.
Ejemplos de CrewAI	Ejemplos de CrewAI : ejemplos prácticos para usar CrewAI para mejorar la colaboración y la productividad del equipo en proyectos de IA.
Blog de JY Chia	✍️ Blog de JY Chia : publicaciones de blog interesantes sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos. Obtenga consejos prácticos y conocimientos de un profesional experimentado.
Hojas de referencia de DataCamp	? Hojas de trucos de DataCamp : útiles hojas de trucos para conceptos de ciencia de datos y inteligencia artificial. Perfecto para referencia y revisión rápidas.
Ejemplos de documentación de Qdrant	Ejemplos de documentación de Qdrant : ejemplos de uso de las capacidades de búsqueda vectorial de Qdrant. Aprenda a crear e implementar aplicaciones de búsqueda vectorial.
Ejemplos de flujo ml	? Ejemplos de MLflow : ejemplos prácticos para usar MLflow para administrar sus experimentos de aprendizaje automático.
Ejemplos de cometas	☄️ Ejemplos de Comet : ejemplos de uso de Comet para rastrear, comparar y optimizar sus experimentos de aprendizaje automático.
Ejemplos de W&B	?️ Ejemplos de ponderaciones y sesgos : ejemplos de uso de ponderaciones y sesgos para mejorar sus experimentos de aprendizaje automático con herramientas de seguimiento, visualización y colaboración.
Recetas Prefectas	? Recetas de Prefect : Recetas y ejemplos para usar Prefect para organizar y administrar sus flujos de trabajo de datos.
Ejemplos de paquidermo	? Ejemplos de Pachyderm : ejemplos para usar Pachyderm para versionar y administrar sus procesos de ciencia de datos.
Ejemplos de Amazon SageMaker	☁️ Ejemplos de Amazon SageMaker : ejemplos prácticos sobre el uso de Amazon SageMaker para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala.
Cuadernos Microsoft Autogen	? Cuadernos Microsoft Autogen : Cuadernos para utilizar Microsoft Autogen para automatizar la generación de datos y modelos sintéticos.
Tutoriales de pajar	? Tutoriales de Haystack : Tutoriales para usar Haystack para crear potentes sistemas de búsqueda con PNL de última generación.
IA generativa para principiantes	? IA generativa para principiantes : una guía para principiantes para comprender y crear modelos de IA generativa.
Guía de indicaciones	Guía de indicaciones : una guía completa para crear indicaciones efectivas para mejorar el rendimiento de sus modelos de IA.
Ejemplos de NVIDIA NeMo	Ejemplos de NVIDIA NeMo : ejemplos de uso de NVIDIA NeMo para crear, entrenar e implementar modelos de IA conversacionales.
Ejemplos de esquemas	✏️ Ejemplos de esquemas : ejemplos de uso de esquemas para crear flujos de trabajo de extracción de datos estructurados.
IA generativa de Google Cloud	☁️ IA generativa de Google Cloud : recursos y ejemplos para crear modelos de IA generativa en Google Cloud.
Ejemplos de transformadores de cara abrazada	Ejemplos de Hugging Face Transformers : Ejemplos de uso de Hugging Face Transformers para implementar modelos de PNL de última generación.
Libro de cocina e2b	Libro de cocina e2b : ejemplos y recetas del libro de cocina e2b para ayudarle a comenzar con diversas tareas de IA y ML.
Cuadernos de Google Colab	Cuadernos de Google Colab : cree y comparta cuadernos de Jupyter con acceso gratuito a GPU. Perfecto para experimentar con modelos de IA y colaborar con otros.

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