Descripción general Este proyecto explora las intrincadas relaciones entre fusiones y adquisiciones (M&A) y las fluctuaciones del precio de las acciones, proporcionando herramientas para que los inversores construyan una cartera de inversiones diversificada adaptada a sus preferencias de riesgo.
Módulos Módulo 1: Adquisición de datos Este módulo se centra en recopilar datos de diversas fuentes, que incluyen:
Imágenes Archivos CSV PDF Extracción web de URL Contenido de vídeo (con y sin audio, utilizando modelos de lenguaje grande)
Módulo 2: Aplicación basada en RAG En este módulo, utilizamos un enfoque de generación aumentada de recuperación (RAG) para:
Almacenar datos en una base de datos vectorial Generar datos sintéticos Crear archivos CSV para su posterior análisis
Módulo 3: Entrenamiento y Predicción Este módulo implica entrenar modelos utilizando los datos sintéticos generados en el paso anterior. Se centra en:
Predecir los movimientos del precio de las acciones en función de la actividad de fusiones y adquisiciones. Analizar las tendencias históricas y preparar una matriz de correlación para las acciones relacionadas.
Módulo 4: Empresas objetivo para fusiones y adquisiciones Aquí, desarrollamos estrategias para identificar empresas potenciales a las que apuntar para fusiones y adquisiciones, teniendo en cuenta:
Tendencias del mercado Métricas de desempeño de la empresa Factores de riesgo definidos por el usuario
Idea básica El objetivo principal de este proyecto es crear un generador de cartera de inversiones diversificada que se alinee con los factores de riesgo definidos por el usuario. Al aprovechar datos de diversas fuentes, nuestro objetivo es proporcionar conocimientos que permitan a los inversores tomar decisiones informadas.