free4chat

chat gratis

free4.chat es un servicio de chat de audio en tiempo real . Está diseñado según el principio local primero y privacy first , y es muy fácil de usar.

️ Este proyecto solo se utiliza con fines de prueba técnica, ¡úselo bajo su total responsabilidad!

️ Hay libertad de expresión, pero no puedo garantizar libertad tras expresión. (-Idi Amin)

Características

• Comunicación en tiempo real
  • Chat de voz en la sala
  • Chat de texto en la sala, se pueden enviar mensajes de texto o emojis
    • Persistir mensajes de texto en el almacenamiento local del navegador
  • Puede enviar datos arbitrarios mediante el canal de datos WebRTC
  • Configuración de permisos de sala, como configuración de tipo público/privado
    • La habitación privada no se puede ver al descubrir la habitación y se necesita una contraseña para ingresar. La contraseña es cifrado de extremo a extremo, el servidor solo necesita verificar la respuesta dada por el cliente como el PoW en blockchain.
    • Descubrimiento de salas públicas, como lista de salas activas o filtrado de salas por tipo/etiqueta
• Colaboración en tiempo real
  • Colaboración del usuario en tiempo real, como pizarra, supongo que dibujas, etc.
    • Utilice CRDT para implementar la colaboración en tiempo real
      • https://github.com/derekkraan/delta_crdt_ex
      • https://github.com/electric-sql/vaxine
      • https://github.com/liveblocks/liveblocks
      • https://github.com/yjs/yjs
    • Pizarra
      • https://github.com/tldraw/tldraw
• Concurso en tiempo real
  • Usuario de AI Robot, como un robot de juego que puede jugar o facilitar el juego.
    • El robot utiliza Web Speech API para jugar con el usuario en la sala.
      • Servicio de texto a voz de Azure.
    • El robot puede jugar algunos juegos de voz como aprendizaje de idiomas, entrevistas técnicas, etc.
      • Gartic Phone - El juego del teléfono
      • Juego ESL: no solo practica hablar inglés
      • Gartic.io - Dibuja, Adivina, GANA
      • Conoce a alguien en 17 segundos
    • IA + Voz
      • Los modelos de aprendizaje profundo están cambiando el mundo
        • @midjourney puede generar imágenes fantásticas a partir de texto
        • @GitHubCopilot puede generar código basado en el contexto a partir de un segmento de código corto
        • El modelo @OpenAI GPT-3 puede generar un párrafo de texto a partir de un segmento de oración corta
      • ¿Conversación de voz a partir de texto?

Arquitectura

• Común

  • Utilice WebSocket para reemplazar el protocolo http de JSON-RPC
  • Compatibilidad
    • Mejorar la compatibilidad con Safari (WebKit)

• Pila de tecnología

  • Utilice Elixir/Phoenix para reescribir el código backend
  • Utilice Recat/Next.js para reescribir el código de interfaz

• Infra

  • Utilice Docker para implementar en una plataforma PaaS como Railway o Fly
  • Utilice GitHub Actions + AWS Lightsail para implementar un servidor backend
  • Clúster de servicios backend, escalado automático, equilibrio de carga, etc.
    • El servicio backend utiliza Elixir libcluster para construir un clúster
    • La aplicación frontend utiliza la estrategia de equilibrio de carga del cliente
    • Escala de clúster TURN
      • Arreglar por turno de inicio antes del libcluster, aún esperar a que la biblioteca ascendente lo arregle normalmente
    • Reequilibrio del proceso de la sala, eso significa que si el nodo donde está la sala está fuera de línea, entonces el proceso de la sala puede reequilibrarse a otro nodo, el reequilibrio puede usar hash consistente para implementar

      • Por ahora, simplemente ignoramos este problema, porque se puede resolver reconectando otro nodo y creando la sala nuevamente.

      • Algunos enfoques simples de Elixir

        • Enjambre
        • Horda

      • Un enfoque complejo es utilizar Riak Core, que implementa el Consistent hashing y puede reequilibrar el proceso mediante VNode.

        • NkDIST, una biblioteca de equilibrio de carga y registro distribuido de Erlang que se basa en Riak Core

      • El chat de Tinode resuelve este problema implementando el algoritmo de consenso Raft

        Más

        • tinodo/chat#28
        • tinodo/chat#279
        • https://github.com/tinode/chat/blob/master/server/topic_proxy.go
        • https://github.com/tinode/chat/blob/master/server/cluster.go
        • https://github.com/tinode/chat/blob/master/server/cluster_leader.go
        • https://github.com/tinode/chat/blob/master/server/ringhash/ringhash.go
  • Mejora de la seguridad, como configuración TLS de coturn, cifrado de extremo a extremo, etc.
    • GIRO habilitar TLS
  • Mejora de la privacidad.
  • Soporte IPV6.

Documentación

https://dev-notes.free4.chat/

Contribución

Si está interesado en webRTC , peer-to-peer(P2P) , real-time collaboration(CRDT) , distributed system o robot design , puede unirse a este proyecto y contactar conmigo a través de Twitter.

Gracias

• La versión free4.chat Elixir está construida sobre Membrane Framework, gracias por su corazón de código abierto.
• La versión free4.chat Golang está construida sobre Kraken, Mornin, coturn y Pion, gracias por su corazón de código abierto.
• Estos sitios web también me inspiraron:
  • Salas de chat aleatorias de voz y texto que te encantarán. | Habla al azar
  • Practica Hablar Inglés Online Gratis - Comunidad de Práctica de Idiomas
  • Participación de voz y vídeo en tiempo real de Agora
  • Una red abierta para una comunicación segura y descentralizada - Matrix
  • Introducción a las aplicaciones web en tiempo real
  • Reunir | Construyendo mejores equipos, poco a poco