Creador de chatbot capacitado para documentos GPT
GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder es una poderosa herramienta que permite a los usuarios crear chatbots de IA capaces de responder preguntas basadas en el contenido de los documentos proporcionados. Los chatbots se construyen utilizando los modelos GPT-3.5 y text-embedding-ada-002 de OpenAI para la comprensión y el procesamiento de texto. Las incrustaciones generadas por text-embedding-ada-002 se almacenan mediante Pinecone, un servicio de almacenamiento y búsqueda de vectores de alto rendimiento.
Esta herramienta permite a los usuarios cargar documentos en varios formatos (como PDF, Word o Markdown), extraer el texto y entrenar al chatbot de IA para comprender y responder con precisión en función de la información de esos documentos.
Tecnología utilizada
- OpenAI GPT-3.5: un potente modelo de lenguaje para generar texto y responder preguntas.
- Text-embedding-ada-002: modelo de incrustación utilizado para convertir texto en vectores numéricos.
- Pinecone: un servicio de búsqueda y almacenamiento vectorial escalable y de alto rendimiento.
- Python: el lenguaje de programación backend para procesar y entrenar el chatbot.
- Flask: un marco web liviano que se utiliza para crear la interfaz web para que los usuarios interactúen con el chatbot.
Características
- Carga de documentos: los usuarios pueden cargar documentos en varios formatos como PDF, Word, Markdown, etc.
- Extracción de texto: la herramienta extrae automáticamente el texto de los documentos cargados.
- Entrenamiento del chatbot de IA: el texto extraído se utiliza para entrenar el chatbot de IA basado en los modelos GPT-3.5 y text-embedded-ada-002.
- Almacenamiento en Pinecone: las incrustaciones generadas por text-embedding-ada-002 se almacenan en Pinecone para una recuperación y comparación eficientes.
- Soporte multilingüe: el chatbot puede capacitarse y responder preguntas en varios idiomas.
- Chatbot personalizable: los usuarios pueden proporcionar instrucciones específicas para que el chatbot las siga al responder preguntas.
Alcance futuro
- Integración con plataformas de chat populares como Discord, WhatsApp y Telegram.
- Soporte para más formatos de archivos y fuentes de contenido para entrenar el chatbot.
- Acceso API para que los desarrolladores integren fácilmente el chatbot en sus aplicaciones.
- Opciones de personalización mejoradas para el chatbot, incluido el ajuste del estilo y tono de respuesta.
- Rendimiento y escalabilidad mejorados para manejar una gran cantidad de documentos y usuarios.
Requisitos
- Python 3.7 o más reciente
- Marco web de matraz
- Clave API de OpenAI
- Clave API de piña
- Bibliotecas adicionales de Python: pandas, numpy, pdfplumber, docx2txt, markdown2 y request
Para comenzar, clone el repositorio y siga las instrucciones de instalación en la documentación proporcionada.
