markup

Herramienta de anotación de marcado para ML y NLP

Markup es una herramienta de anotación en línea que se puede utilizar para transformar documentos no estructurados en formatos estructurados para tareas de PNL y ML, como el reconocimiento de entidades nombradas. El marcado aprende a medida que usted realiza anotaciones para predecir y sugerir anotaciones complejas y también proporciona acceso integrado a ontologías comunes y personalizadas para mapas conceptuales.

Características clave

• Anotación predictiva : la función de anotación predictiva basada en aprendizaje automático de Markup sugiere anotaciones complejas mientras trabaja, lo que hace que el proceso de anotar documentos sea más eficiente y le ahorra tiempo valioso.

• Acceso integrado a ontologías Markup proporciona acceso integrado a una amplia gama de ontologías comunes (por ejemplo, UMLS, SNOMED-CT, ICD-10), así como la capacidad de cargar ontologías personalizadas para mapas conceptuales.

• Mapeo de ontologías predictivas : la función de mapeo de ontologías predictivas de Markup utiliza el aprendizaje automático para sugerir asignaciones apropiadas a terminologías estándar y personalizadas según el texto que está anotando.

• Interfaz fácil de usar : ya sea un experto técnico o un principiante, la interfaz fácil de usar de Markup facilita que cualquiera pueda comenzar a anotar documentos con una configuración mínima.

Instalación

Para instalar y ejecutar Markup localmente:

1. Clona el repositorio e instala las dependencias, git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. Instale la CLI de Supabase
3. Inicie Supabase, supabase start . Esto generará y generará una URL de API y una clave anónima. Agregue ambos al archivo .env.local
4. Agregue una clave API de OpenAI al archivo .env.local (opcional)
5. Ejecute el servidor de desarrollo, yarn start
6. Abra Markup en su navegador web, http://localhost:3000

Uso

Para comenzar con Markup, lea la guía de inicio rápido.

Contribuciones

Se agradecen las contribuciones al marcado. Si desea contribuir, siga estas pautas:

1. Bifurcar el repositorio
2. Crea una nueva rama para tu característica
3. Haz tus cambios
4. Enviar una solicitud de extracción para revisión

Apoyo

Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda con Markup, puede contactarme en [email protected].