Una implementación nativa de Golang para interactuar fácilmente con la API de OpenAI.
https://beta.openai.com/docs/api-reference/
Puede utilizar una variable de entorno para almacenar la clave secreta de API
export OPENAI_KEY=[YOUR_KEY]
Para inicializar el motor, use esto:
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
Si desea utilizar el modelo más potente para generar resultados de texto, asegúrese de utilizar "text-davinci-003". Este modelo se define como constante openai.ModelTextDavinci003
.
Puede utilizar el paquete Finalizar+Editar para regenerar la respuesta en función del último contexto.
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
ctx := context . Background ()
completionResp , err := e . Completion ( ctx , & openai. CompletionOptions {
// Choose model, you can see list of available models in models.go file
Model : openai . ModelTextDavinci001 ,
// Number of completion tokens to generate response. By default - 1024
MaxTokens : 1200 ,
// Text to completion
Prompt : [] string { "Write a little bit of Wikipedia. What is that?" },
})
editResp , err := e . Edit ( ctx , & EditOptions {
Model : ModelTextDavinci001 ,
Input : completionResp . Choices [ 0 ],
Instruction : "Please rewrite a bit more and add more information about Wikipedia in different aspects. Please build based on that for 4 topics" ,
})
Si se le solicita, el modelo devolverá una o más terminaciones previstas.
Nota : el número predeterminado de tokens de finalización es 1024; si desea aumentar o disminuir este límite, debe cambiar el parámetro MaxTokens
.
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
r , err := e . Completion ( context . Background (), & openai. CompletionOptions {
// Choose model, you can see list of available models in models.go file
Model : openai . ModelTextDavinci001 ,
// Number of completion tokens to generate response. By default - 1024
MaxTokens : 1200 ,
// Text to completion
Prompt : [] string { "Write a little bit of Wikipedia. What is that?" },
})
Obtendrá el siguiente resultado:
{
"id" : " cmpl-6SrcYDLCVT7xyHKVNuSLNuhRvwOJ1 " ,
"object" : " text_completion " ,
"created" : 1672337322 ,
"model" : " text-davinci-001 " ,
"choices" : [
{
"text" : " nn Wikipedia is a free online encyclopedia, created and edited by volunteers. " ,
"index" : 0 ,
"finish_reason" : " stop "
}
],
"usage" : {
"prompt_tokens" : 11 ,
"completion_tokens" : 15 ,
"total_tokens" : 26
}
}
Para obtener solo el texto debes usar el siguiente código:
fmt . Println ( r . Choices [ 0 ]. Text )
Entonces, el código completo será:
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"log"
"os"
"testing"
"github.com/0x9ef/openai-go"
)
func main () {
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
r , err := e . Completion ( context . Background (), & openai. CompletionOptions {
// Choose model, you can see list of available models in models.go file
Model : openai . ModelTextDavinci001 ,
// Text to completion
Prompt : [] string { "Write a little bit of Wikipedia. What is that?" },
})
if b , err := json . MarshalIndent ( r , "" , " " ); err != nil {
panic ( err )
} else {
fmt . Println ( string ( b ))
}
// Wikipedia is a free online encyclopedia, created and edited by volunteers.
fmt . Println ( "What is the Wikipedia?" , r . Choices [ 0 ]. Text )
}
Enumera los modelos disponibles actualmente y proporciona información básica sobre cada uno, como el propietario y la disponibilidad.
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
r , err := e . ListModels ( context . Background ())
if err != nil {
log . Fatal ( err )
}
Obtendrá el siguiente resultado:
{
"data" : [
{
"id" : " babbage " ,
"object" : " model " ,
"owned_by" : " openai "
},
{
"id" : " ada " ,
"object" : " model " ,
"owned_by" : " openai "
},
{
"id" : " text-davinci-002 " ,
"object" : " model " ,
"owned_by" : " openai "
},
{
"id" : " davinci " ,
"object" : " model " ,
"owned_by" : " openai "
},
...
]
}
Para recuperar información sobre el modelo específico en lugar de todos los modelos, puede hacer esto:
e := openai . New ( os . Getenv ( "OPENAI_KEY" ))
r , err := e . RetrieveModel ( context . Background (), & openai. RetrieveModelOptions {
ID : openai . ModelDavinci ,
})
if err != nil {
log . Fatal ( err )
}
MIT