Esta aplicación web está construida con Python, Streamlit, HTML habilitado para Python, Nivo Chart y mui.
Tipos de gráficos actualmente admitidos:
-Gráfico de barras
-Trazado lineal
-Gráfico de dispersión
-Trama de enjambre
-Gráfico circular
Para comenzar a usar el repositorio, primero clone el proyecto en su PC local.
git clone https://github.com/thongekchakrit/automated-data-analysis.git
A continuación, abra la ubicación del archivo en cualquier IDE de Python. Recomiendo PyCharm. Luego, navega a la carpeta > .streamlit (como se muestra en la imagen a continuación), crea un archivo llamado secrets.toml
Dentro del archivo secrets.toml, agregue su clave API de OpenAI al archivo (como se muestra a continuación). Esto permitirá que Streamlit recoja los secretos.
gpt_secret = "<YOUR-API-KEY>"
Una vez hecho esto, instale los requisitos para el proyecto.
pip install -r requirements.txt
Para ejecutar la aplicación. Dentro de la terminal del IDE haz:
streamlit run Home.py
Acceda al sitio usando: http://localhost:8501
No dude en contribuir al repositorio.
Bifurque la aplicación, realice modificaciones y realice una solicitud de extracción.