AskyourDocuments

Solicite sus documentos ?

¡Bienvenido al sistema de control de calidad de documentos! Este repositorio contiene el código de un sistema que le permite hacer preguntas sobre sus documentos y obtener respuestas basadas en su contenido. Admite una amplia gama de formatos de documentos, incluidos PDF, Word, Excel, PowerPoint, archivos de texto e incluso imágenes.

Características

• Admite una variedad de formatos de documentos, incluidos PDF, Word, Excel, PowerPoint, archivos de texto e imágenes.
• ? Utiliza la biblioteca Hugging Face Transformers para crear incrustaciones de fragmentos de documentos.
• ? Utiliza la biblioteca FAISS para crear un índice para esas incrustaciones, lo que permite una búsqueda eficiente de similitudes.
• Permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus documentos y obtener respuestas basadas en el contenido de esos documentos.
• ⚡️ Utiliza multiprocesamiento para paralelizar la creación del índice para mejorar el rendimiento

? Requisitos

• Python 3.6 o superior
• Los siguientes paquetes de Python:
  • transformadores
  • cadena larga
  • fitz
  • Almohada
  • extracto de texto
  • pandas
  • python-pptx
  • futuros-concurrentes
  • opencv-python (para soporte de imágenes)

? Uso

1. Clona este repositorio en tu máquina local:

git clone https://github.com/AiGptCode/AskyourDocuments.git

2. Instale los paquetes de Python necesarios:

pip install transformers langchain fitz pillow textract pandas python-pptx opencv-python concurrent-futures

3. Configure su clave API de Hugging Face como una variable de entorno:

 export HUGGINGFACE_API_TOKEN=your-api-key

4. Ejecute el script main.py e ingrese la ruta al directorio que contiene sus documentos:

python AskyourDocuments.py

5. Haga una pregunta sobre sus documentos y obtenga una respuesta basada en el contenido de esos documentos.

Nota: Si desea incluir imágenes en su búsqueda, asegúrese de que estén en un formato compatible (por ejemplo, JPEG, PNG) y que estén ubicadas en el mismo directorio que sus otros documentos.

? Contribuyendo

Si desea contribuir a este proyecto, siga estos pasos:

1. Bifurca este repositorio a tu propia cuenta de GitHub.
2. Cree una nueva rama para sus cambios:

git checkout -b my-feature-branch

3. Realice sus cambios y confírmelos:

git commit -am ' Add some feature '

4. Envía tus cambios a tu bifurcación:

git push origin my-feature-branch

5. Abra una solicitud de extracción en el repositorio original.

? Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.

? Expresiones de gratitud

• La biblioteca Hugging Face Transformers para proporcionar modelos y tokenizadores previamente entrenados
• La biblioteca FAISS para proporcionar búsqueda eficiente de similitudes y agrupación de vectores densos
• La biblioteca langchain para proporcionar utilidades para crear y trabajar con modelos de lenguaje.
• La biblioteca fitz para proporcionar utilidades para trabajar con archivos PDF
• La biblioteca Pillow para proporcionar utilidades para trabajar con archivos de imagen.
• La biblioteca textract para proporcionar utilidades para extraer texto de varios formatos de archivo.
• La biblioteca pandas para proporcionar utilidades para trabajar con datos tabulares en Python
• La biblioteca python-pptx para proporcionar utilidades para trabajar con archivos de PowerPoint
• La biblioteca concurrent-futures para proporcionar una interfaz de alto nivel para ejecutar invocables de forma asincrónica
• La biblioteca opencv-python para proporcionar utilidades para trabajar con datos de imágenes y videos (para soporte de imágenes)