chino | inglés
asistente-de-entrevista-chino
Interview Assistant es una aplicación basada en Electron que captura el audio del sistema y proporciona sugerencias de respuestas durante las entrevistas.
¿Por qué el asistente de entrevista?
- Voz a texto en tiempo real : reconocimiento de voz en tiempo real utilizando la API de Deepgram.
- Respuestas GPT inteligentes : integre el modelo GPT de OpenAI para proporcionar sugerencias de respuestas inteligentes e instantáneas para las preguntas de la entrevista. (Admite API de terceros con dirección de reenvío)
- Gestión de contenido : los usuarios pueden cargar sus propios archivos, incluidos texto, imágenes y archivos PDF, y sus propias palabras clave personalizadas, que pueden personalizar en gran medida el estilo de respuesta GPT que desee. Estos materiales se utilizarán para personalizar las respuestas GPT.
- Contexto unificado : en la página de respuestas en tiempo real, el diálogo se basa en la configuración de la página de conocimiento y se lleva a cabo en el mismo contexto para garantizar la coherencia y relevancia de la respuesta.
- Soporte multiplataforma : como aplicación de Electron, puede ejecutarse en sistemas Windows y macOS.
Manifestación
demostración.mp4
Haga clic en el enlace de arriba para ver el vídeo de demostración.
Comparación con otras herramientas.
El Asistente para entrevistas tiene las siguientes ventajas en comparación con otras ayudas para entrevistas:
- Reconocimiento de voz en tiempo real : utilizando la API de Deepgram (crédito de $200 para nuevos usuarios), proporcionamos una transcripción en tiempo real que es más rápida y precisa que el reconocimiento de voz tradicional.
- Base de conocimientos personalizada : los usuarios pueden cargar su currículum, información personal y otros documentos, y el modelo GPT proporcionará sugerencias de respuestas más personalizadas basadas en esta información.
- Soporte multiplataforma : como aplicación de Electron, es compatible con Windows y macOS.
- Protección de la privacidad : todos los datos se procesan localmente y no se cargarán en la nube para proteger la información privada de los usuarios.
- Código abierto y transparente : Mi código es completamente de código abierto y se puede ver, modificar y contribuir libremente.
La siguiente es una tabla de comparación de funciones entre el Asistente para entrevistas y otras ayudas para entrevistas:
| ventanas | Impermeable | Solicitud personalizada/carga de archivos personales |
---|
guepardo | | ✅ | |
ecoute | ✅ | | |
Copiloto de la entrevista | ✅ | ✅ | ✅ |
Esta tabla comparativa demuestra claramente las ventajas de Interview Assistant sobre otras herramientas, especialmente las indicaciones personalizadas y multiplataforma.
Instalación y uso
- Descargue el paquete de instalación apropiado para su sistema operativo desde la página de lanzamiento.
- Ejecute el Asistente de entrevista.
- Configure su clave API OpenAI y clave API Deepgram en la página de configuración.
- Comience con asistencia para entrevistas en vivo o administre su base de conocimientos.
Instrucciones de configuración
Para utilizar el Asistente para entrevistas necesita:
- Clave API de OpenAI: se puede obtener en https://platform.openai.com o puede comprar una API de terceros con una dirección de reenvío. También es compatible. Recuerde seleccionar la casilla de verificación de reenvío. , puede hacer clic en el botón de prueba para probar.
- Clave API de Deepgram: visite https://deepgram.com para registrarse y obtenerla. Los nuevos usuarios tienen una cuota gratuita de 200 dólares estadounidenses y el tutorial de la página de inicio es simple.
desarrollar
Este proyecto está desarrollado en base a Electron y React. Siga estos pasos:
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant
- Instalar dependencias:
npm install
- Instalar Electron:
npm install electron
- Inicie el servidor de desarrollo:
npm start
- Construya la aplicación:
npm run make
licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
asistente-entrevista-ingles
Interview Assistant es una aplicación basada en Electron que captura el audio del sistema (reuniones en línea) y proporciona sugerencias de respuestas a entrevistas en tiempo real.
¿Por qué el asistente de entrevista?
- Voz a texto en tiempo real : utiliza la API de Deepgram para el reconocimiento de voz en tiempo real.
- Respuestas GPT inteligentes : integra el modelo GPT de OpenAI para proporcionar sugerencias de respuestas inteligentes e instantáneas para las preguntas de la entrevista (admite API de terceros con direcciones de reenvío).
- Gestión de contenido : los usuarios pueden cargar sus propios archivos, incluidos texto, imágenes y archivos PDF, junto con indicaciones personalizadas, personalizando en gran medida el estilo de las respuestas de GPT. Estos materiales se utilizarán para personalizar las respuestas de GPT.
- Contexto unificado : en la página de respuesta en tiempo real, las conversaciones se basan en la configuración de la página de conocimiento, todas dentro del mismo contexto, lo que garantiza la coherencia y relevancia de las respuestas.
- Soporte multiplataforma : como aplicación de Electron, puede ejecutarse en sistemas Windows y macOS.
Manifestación
demostración.mp4
Haga clic en el enlace de arriba para ver el vídeo de demostración
Comparación con otras herramientas
El Asistente para entrevistas tiene las siguientes ventajas en comparación con otras herramientas de asistencia para entrevistas:
- Reconocimiento de voz en tiempo real : al utilizar la API de Deepgram (los nuevos usuarios obtienen un crédito de $200), proporcionamos una transcripción en tiempo real más rápida y precisa que el reconocimiento de voz tradicional.
- Base de conocimientos personalizada : los usuarios pueden cargar sus propios currículums, información personal y otros documentos. El modelo GPT proporcionará sugerencias de respuestas más personalizadas basadas en esta información.
- Soporte multiplataforma : como aplicación de Electron, es compatible con Windows y macOS.
- Protección de la privacidad : todos los datos se procesan localmente y no se cargan en la nube, lo que protege la privacidad de los usuarios.
- Transparencia de código abierto : nuestro código es completamente de código abierto y se puede ver, modificar y contribuir de forma gratuita.
A continuación se muestra una tabla de comparación de funciones de Interview Assistant con otras herramientas de asistencia para entrevistas:
| ventanas | Impermeable | Avisos personalizados/carga de archivos personales |
---|
guepardo | | ✅ | |
ecoute | ✅ | | |
Copiloto de la entrevista | ✅ | ✅ | ✅ |
Esta tabla comparativa muestra claramente las ventajas de Interview Assistant en comparación con otras herramientas, especialmente en términos de soporte multiplataforma y mensajes personalizados.
Instalación y uso
- Descargue el paquete de instalación adecuado para su sistema operativo desde la página de lanzamiento.
- Ejecute el Asistente de entrevista.
- Configure su clave API OpenAI y clave API Deepgram en la página de configuración.
- Comience a utilizar la función de asistencia para entrevistas en tiempo real o administre su base de conocimientos.
Instrucciones de configuración
Para utilizar el Asistente para entrevistas, necesita:
- Clave API de OpenAI: se puede obtener en https://platform.openai.com, o puede comprar una API de terceros con una dirección de reenvío que también sea compatible. Recuerde seleccionar la casilla de verificación de reenvío y puede hacer clic en el botón de prueba. para probar después de la configuración.
- Clave API de Deepgram: visite https://deepgram.com para registrarse y obtener. Los nuevos usuarios obtienen $200 de crédito gratis y el tutorial de la página de inicio es simple.
Desarrollo
Este proyecto está desarrollado en base a Electron y React. Siga estos pasos:
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/nohairblingbling/Interview-Assistant
- Instalar dependencias:
npm install
- Instalar Electron:
npm install electron
- Inicie el servidor de desarrollo:
npm start
- Construya la aplicación:
npm run make
Licencia
Este proyecto tiene la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.