awesome llm devops

Impresionante LLM para DevOps

Una lista de funciones de DevOps habilitadas por el software LLM.

Este repositorio está destinado a ser impulsado por la comunidad. ¿No dudes en recoger ideas y empezar un negocio rentable?

Prefacio

Los LLM representan un gran paso adelante para todas las profesiones digitales. La ingeniería de software puede (y debe) aprovecharlo para acelerar sus ciclos de desarrollo, hacer que el software sea más seguro y lograr mantenerlo más fácilmente y por más tiempo.

Características

Las funciones se enumeran por categoría y subcategorías, junto con el nombre de las herramientas que las cumplen.

Los títulos marcados son aquellos en los que se considera que los productos abordan el problema (deben existir al menos 3 proyectos, incluido 1 producto). Las herramientas citadas deben estar capacitadas específicamente para la categoría en la que se encuentran.

• ? Código abierto /? fuente cerrada
• ? Gratis (o incluido el nivel gratuito) /? ¿Pago de terceros (es decir, API de OpenAI)? Pagado
• ? Proyecto / ? Producto (etapa inicial) /? Producto (listo para producción)
• #️⃣ Interfaz CLI / interfaz del navegador / ?‍ Interfaz IDE

Productividad del software

• Redacción, sugerencia o explicación de código y configuración (basado en chat/autocompletado)
  • ??? ChatGPT
  • ????‍ Copiloto de GitHub
  • ????‍ piloto falso/piloto falso
  • ????‍TabbyML/tabby
  • ??? Arnés AIDA
  • ????‍ Responder al escritor fantasma
  • ????‍AWS CodeWhisperer
  • ??? claudio
  • ????‍ Proyecto IDX de Google
  • ????‍ Google Dúo AI
  • ??? Dúo GitLab
  • ??? Codificador seguro
  • ????‍ Cody (Extensión VSCode)
  • ????‍Cursor
  • ????‍Amazon Q
  • ???#️⃣ Acción de Repochat (Acción de GitHub)
• Redacción, refactorización o sugerencia de código, pruebas y configuración (integración automatizada con el ciclo de vida del software)
  • ??? barrer/barrer
  • ??? Dúo GitLab
  • ????‍DevOpsGPT
• Exploración de documentación de software (Preguntas y respuestas)
  • ??? Dúo GitLab
• MR/PR automatizado o descripciones, resúmenes o finalización de problemas
  • ??? Dúo GitLab

Mantenibilidad del software

• Verifique la legibilidad del código y los errores tipográficos
• Compruebe si hay mensajes de confirmación válidos (formato y relevancia)
• Verificar problemas válidos (formato y relevancia)
• Verifique las mejores prácticas de código
  • ??? truskovskiyk/pr-revisor
  • ??? Dúo GitLab
• Verificar contribuciones anormales/peligrosas
• Reconocer código de licencia
  • ????‍AWS CodeWhisperer
• Optimización de código
  • ???#️⃣ sshh12/llm_optimize
• Explicación de las vulnerabilidades del código y sugerencias de refactorización.
  • ??? Arnés AIDA
  • ????‍AWS CodeWhisperer
  • ??? Dúo GitLab

Productividad y mantenibilidad de la infraestructura.

• Alertas de infraestructura (automatizadas)
• Optimización de infraestructura
  • ????‍Amazon Q
• Exploración de infraestructura (es decir, análisis de costos, descripción de la red, etc.)
  • ????‍Amazon Q
  • ???#️⃣ OpsTower.ai
• Solución de problemas de infraestructura
  • ???#️⃣ OpsTower.ai
• Detectar vulnerabilidades y malas configuraciones en máquinas en ejecución.
  • ???#️⃣ K8sGPT
• Detectar vulnerabilidades y configuraciones incorrectas en la ejecución de servidores web/API
• Detectar virus en volúmenes/discos