GPT Telegram Bot

GPT-Telegram-Bot: ¿Asistente de IA multifuncional?

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GPT-Telegram-Bot es un potente bot de Telegram que integra varios modelos de IA, proporcionando conversaciones inteligentes, generación de imágenes y capacidades de análisis.

Características principales?

1. ¿Soporte multimodelo ?: Cualquier modelo compatible con OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq y Azure OpenAI
2. Conversaciones inteligentes : interacciones en lenguaje natural con soporte de memoria de contexto
3. ¿ Generación de imágenes ?: Crea imágenes basadas en descripciones de texto
4. ¿Análisis de imágenes ?: Interpretar y describir las imágenes cargadas
5. Soporte multilingüe : soporte de localización para múltiples idiomas
6. Stream Response ⚡: generación y visualización en tiempo real de respuestas de IA
7. ¿Lista blanca de usuarios ?: Se puede configurar para permitir el acceso solo a usuarios específicos.

¿Modelos de IA compatibles?

• Serie OpenAI: potentes modelos de lenguaje
• Google Gemini: ¿el modelo de IA de próxima generación de Google?
• Claude antrópico: ¿Otra poderosa elección de modelo de lenguaje?
• Groq: modelo de IA de inferencia de alta velocidad ⚡
• Azure OpenAI: ¿servicio OpenAI alojado por Microsoft?

¿Estructura del proyecto?

 GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API related configuration
│   ├── telegram.js     # Handles Telegram bot interactions
├── src/                # Source code
│   ├── api.js          # Handles interactions with OpenAI compatible APIs 
│   ├── bot.js          # Main Telegram bot logic
│   ├── config.js       # Configuration file
│   ├── azureOpenAI.js  # Handles interactions with Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Handles interactions with Claude
│   ├── generateImage.js# Handles interactions with DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Handles interactions with Gemini
│   ├── groqapi.js      # Handles interactions with Groq
│   ├── uploadhandler.js# Handles image upload and analysis logic
│   ├── localization.js # Handles multilingual support
│   ├── redis.js        # Upstash Redis database functionality
├── locales/            # Multilingual support files
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Multilingual README files
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel webpage after deployment
│   └── index.html      # Webpage entry file
├── package.json        # Project dependencies
├── vercel.json         # Vercel configuration file
└── README.md           # Project description file

Inicio rápido

Requisitos previos

• cuenta Vercel
• Cuenta de Telegram y Bot Token
• Upstash Seleccione la base de datos de Redis y habilite la función de desalojo.
• Clave API para al menos un servicio de IA

Pasos de implementación

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
   cd GPT-Telegram-Bot

2. Instalar dependencias:

   npm install

3. Configure las variables de entorno: cree un archivo .env y complete la información de configuración necesaria (consulte la configuración de variables de entorno a continuación).

4. Implementar en Vercel:

   • Bifurcar este repositorio
   • Modificar de acuerdo con las instrucciones en la parte inferior del archivo Léame.
   • Haga clic en el botón "Implementar con Vercel"
   • Conecte su repositorio de GitHub
   • Configurar variables de entorno
   • Despliegue completo

5. Configure Telegram Webhook: después de la implementación, use la siguiente URL para configurar el Webhook:

    https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=/api/telegram
   

¿Configuración de variables de entorno?

Antes de implementar y ejecutar GPT-Telegram-Bot, debe configurar las siguientes variables de entorno. Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y configure las siguientes variables:

Nombre de la variable	Descripción	Valor predeterminado
OPENAI_API_KEY	Clave API de OpenAI	-
OPENAI_BASE_URL	URL base de la API de OpenAI	https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS	Modelos OpenAI a utilizar (separados por comas)	-
DEFAULT_MODEL	Modelo predeterminado a usar	Primer modelo en OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY	Clave de API de OpenAI de Azure	-
AZURE_OPENAI_ENDPOINT	Punto final de Azure OpenAI	-
AZURE_OPENAI_MODELS	Modelos de Azure OpenAI a usar (separados por comas)	-
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Ficha de robot de Telegram	-
WHITELISTED_USERS	ID de usuario permitidos (separados por comas)	-
DALL_E_MODEL	Modelo DALL-E a utilizar	dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL	URL REST de Upstash Redis	-
UPSTASH_REST_TOKEN	Token REST de Upstash Redis	-
SYSTEM_INIT_MESSAGE	Mensaje de inicialización del sistema	Eres un asistente útil.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE	Rol de mensaje del sistema	sistema
GEMINI_API_KEY	Clave API de Google Géminis	-
GOOGLE_MODELS	Modelos de Google a utilizar (separados por comas)	-
GEMINI_ENDPOINT	Punto final de la API de Gemini	https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY	Clave API de Groq	-
GROQ_MODELS	Modelos de Groq a utilizar (separados por comas)	-
MAX_HISTORY_LENGTH	Longitud máxima del historial	50
CLAUDE_API_KEY	Clave API de Claude antrópico	-
CLAUDE_MODELS	Modelos de Claude a utilizar (separados por comas)	-
CLAUDE_ENDPOINT	Punto final de la API de Claude	https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Asegúrese de agregar estas variables de entorno a la configuración del entorno de su proyecto cuando lo implemente en Vercel u otras plataformas.

Guía de uso

• /start - Inicializa el bot
• /new - Iniciar una nueva conversación
• /history - Ver resumen del historial de conversaciones
• /help - Obtener información de ayuda
• /switchmodel - Cambiar modelo de IA
• /img [size] - Generar imagen
• /language - Cambiar idioma de la interfaz
• Enviar una imagen para su análisis
• Enviar un mensaje directamente para conversar

Idiomas admitidos (use el comando /idioma):

• Inglés (es)
• Chino simplificado (zh-cn)
• Chino tradicional (zh-hant)
• japonés (ja)
• español (es)
• francés (fr)
• ruso (ru)
• alemán (de)

Notas ️

• ¿Utilizar cuotas de API de forma razonable, especialmente cuando se utilizan funciones de imagen?
• Almacene de forma segura variables de entorno y claves API
• Los diferentes modelos de IA pueden tener diferentes características y limitaciones
• ¿Verificar y actualizar periódicamente las dependencias para garantizar la seguridad y el rendimiento?

Contribución ?

¡Bienvenido a enviar solicitudes de extracción o problemas abiertos para mejorar este proyecto! Tus contribuciones harán que este asistente de IA sea más poderoso e interesante.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.

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Acerca del botón "Implementar en Vercel": este botón proporciona una implementación en Vercel con un solo clic, lo cual es muy conveniente. Sin embargo, tenga en cuenta:

1. El enlace del botón apunta al repositorio original (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
2. Si ha bifurcado este proyecto y desea implementar su propia versión, debe actualizar el enlace de este botón en el archivo README.
3. Método de actualización: reemplace snakeying/GPT-Telegram-Bot en el enlace con su nombre de usuario de GitHub y el nombre del repositorio.

Por ejemplo, si su nombre de usuario de GitHub es "sunombre", debe cambiar el enlace del botón a:

 [ ![ Deploy with Vercel ] ( https://vercel.com/button )] ( https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyourname%2FGPT-Telegram-Bot )

Esto garantiza que el botón "Implementar en Vercel" implementará su versión bifurcada, no el repositorio original.