Descarga de twilio gpt sms - Descarga del código fuente de twilio gpt sms

twilio gpt sms

Otro código fuente

1.0.0

Descargar

Kit de inicio de robot SMS GPT3

Kit de inicio de robot SMS GPT3 con Twilio. Basado en este tutorial.

Ejecutando este proyecto

Cosas que necesitarás

Node.js instalado en su máquina
Una cuenta de Twilio (si aún no tiene una, regístrese para obtener una cuenta de Twilio gratuita aquí y reciba un crédito de $10 cuando actualice)
Un número de teléfono de Twilio que puede recibir mensajes SMS
ngrok para que pueda responder a webhooks en su entorno de desarrollo local
(Opcional) Una cuenta Prompttable para crear/administrar indicaciones.
(Opcional) Una cuenta Fly.io para implementar la aplicación

Crear una cuenta/número de teléfono de Twilio

Basado en este tutorial. Una vez creada su cuenta, use este comando para crear un número de teléfono que pueda recibir mensajes SMS:

 twilio phone-numbers:update PHONE_NUMBER --sms-url https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

Necesitará tener instalada la CLI de Twilio. Deberá "actualizar" a pago si desea eliminar la marca Twilio de las respuestas por SMS.

Dependencias

Instale las dependencias:

npm install

Variables de entorno

Copie el archivo .env.example a .env :

cp .env.example .env

Complete sus claves TWILIO y OPENAI, y su PHONE_NUMBER personal.

Compile TypeScript a JavaScript

Compile el proyecto:

npm run build

Tenga en cuenta que esto ejecuta el compilador TypeScript, tsc . También puede ejecutar npx tsc para obtener el mismo resultado.

El proyecto TypeScript se compilará en el directorio dist . También puedes compilar continuamente el proyecto a medida que cambia con:

npm run watch

ejecutar el proyecto

Inicie el servidor web con:

npm start

Exponer el servidor local con ngrok

Para responder a un webhook entrante necesitará una URL disponible públicamente. ngrok es una herramienta que puede hacer un túnel desde una URL pública hasta su máquina. Una vez que haya descargado e instalado ngrok, puede ejecutarlo así:

ngrok http 3000

La terminal ngrok le mostrará una URL, como https://RANDOM_STRING.ngrok.io .

Conecte su número de teléfono a su aplicación

Usando la URL de ngrok de la última parte, puede configurar su número de teléfono de Twilio con su aplicación. Edite su número de teléfono y en la sección Mensajes, junto a "Entra un mensaje", ingrese su URL de ngrok con la ruta /messages .

 https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

Guarda el número de teléfono y listo. Envía un mensaje a tu número y recibe una respuesta. Escriba "restablecer" para restablecer el historial del hilo de chat y volver a abrir.

Implementar con FLy.io

 fly launch (if it's the first time)
# update fly.toml internal port to 3000
fly deploy
# Set your secrets from .env
fly secrets set --app gpt3-chat TWILIO_ACCOUNT_SID= TWILIO_AUTH_TOKEN= TWILIO_PHONE_NUMBER= OPENAI_API_KEY=

Integración de ejemplo de GPT3

 const { Configuration , OpenAIApi } = require ( "openai" ) ;

const configuration = new Configuration ( {
  apiKey : process . env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;
const openai = new OpenAIApi ( configuration ) ;

const response = await openai . createCompletion ( {
  model : "text-davinci-003" ,
  prompt : "Please reply to the chat below:n" ,
  temperature : 0.7 ,
  max_tokens : 256 ,
  top_p : 1 ,
  frequency_penalty : 0 ,
  presence_penalty : 0 ,
} ) ;

Integración inmediata

Para comenzar a usar Promptable para crear y recuperar sus indicaciones, vaya a https://promptable.ai.

Luego, cree e implemente un mensaje y recupérelo así

 const { data } = await axios.get(`https://promptable.ai/api/prompt/<YOUR PROMPT ID HERE>/deployment/active`);
const { text, configs } = data // get your prompt text and configs
//... now use it in the chat bot!