CodeCraftGPT

CódigoCraftGPT

CodeCraft GPT es una plataforma innovadora todo en uno que aprovecha el poder de los modelos de lenguaje avanzados (OpenAI). Integra a la perfección cuatro componentes clave para mejorar la experiencia de codificación de los desarrolladores.

Manifestación

Requisitos previos

Antes de utilizar esta aplicación, asegúrese de cumplir con los siguientes requisitos previos:

1. Pitón:
   • Este proyecto requiere Python 3.8 >= 3.11. Asegúrese de tener Python instalado en su sistema.
   • Puede descargar Python desde el sitio web oficial de Python.
2. Clave API de OpenAI:
   • Para acceder a determinadas características y funcionalidades, necesitará una clave API de OpenAI válida.
   • Si no tiene una clave API, puede obtener una siguiendo las instrucciones en la plataforma OpenAI.
3. Cadena Lang:
   • LangChain es un marco diseñado para simplificar la creación de aplicaciones utilizando modelos de lenguaje grandes. Como marco de integración de modelos de lenguaje, los casos de uso de LangChain se superponen en gran medida con los de los modelos de lenguaje en general, incluido el análisis y resumen de documentos, los chatbots y el análisis de código. Obtenga más información sobre LangChain.
4. Iluminado:
   • Streamlit es un marco gratuito y de código abierto para crear y compartir rápidamente hermosas aplicaciones web de ciencia de datos y aprendizaje automático. Es una biblioteca basada en Python diseñada específicamente para ingenieros de aprendizaje automático. Obtenga más información sobre Streamlit. Requisitos de instalación
5. Menú de opciones Streamlit:
   • streamlit-option-menu es un componente Streamlit simple que permite a los usuarios seleccionar un solo elemento de una lista de opciones en un menú. Tiene una función similar a st. selectbox(), excepto que: Utiliza una lista estática simple para mostrar las opciones en lugar de un menú desplegable. Obtenga más información sobre el menú de opciones Streamlit.

Cómo configurar el proyecto localmente

Siga estos pasos para configurar el proyecto:

1. Navega a tu espacio de trabajo

2. Cree un entorno virtual ejecutando: python -m venv env

3. Activa tu entorno virtual según tu sistema operativo:

    # Windows
   env/Scripts/activate
   
   # Linux or MacOS
   source env/bin/activate

4. Instale las dependencias ejecutando el comando: pip install -r requirements.txt

5. Ejecute la aplicación usando el siguiente comando: streamlit run main.py

Asegúrese de seguir estos pasos para configurar y ejecutar correctamente el proyecto. Está listo para explorar todas las capacidades de nuestras herramientas de desarrollo impulsadas por IA.

Características clave

RefactorRite (Asesor de refactorización de código)

Aproveche el análisis de código impulsado por IA y la refactorización automatizada para mejorar la legibilidad del código, aumentar el rendimiento y mejorar la mantenibilidad. RefactorRite sugiere mejoras inteligentes e incluso automatiza el proceso de refactorización, lo que permite a los desarrolladores centrarse en crear software sólido.

StyleSculpt (comprobador de estilo de código)?

Garantice la calidad del código y el cumplimiento de los estándares de codificación con StyleSculpt. Esta herramienta de inteligencia artificial proporciona comentarios sobre el estilo de codificación y ofrece sugerencias de mejora. Al aplicar las mejores prácticas, StyleSculpt mejora la calidad y la coherencia del código.

TestGenius (Pruebas de código y generación de casos de prueba)?

Capacite a los desarrolladores para crear conjuntos de pruebas completos y confiables sin esfuerzo. TestGenius utiliza IA para generar casos de prueba para fragmentos de código, funciones o clases, fomentando la corrección y mejorando la cobertura de las pruebas. Esto acelera el ciclo de desarrollo y al mismo tiempo garantiza una sólida calidad del software.

LangLink (traducción de códigos y compatibilidad entre idiomas)

Supere las barreras del idioma con LangLink, una herramienta impulsada por IA que facilita la traducción fluida de código entre lenguajes de programación. Los desarrolladores pueden migrar bases de código con confianza, garantizando compatibilidad y transiciones fluidas entre diferentes idiomas.

Tecnologías utilizadas

1. Pitón
2. AbiertoAI
3. LangChain
4. Corriente iluminada

Miembros

Equipo central

• Felipe Mutua

  • Rol: Líder de equipo y desarrollador

• Tusiime Ronald

  • Rol: Desarrollador

• Harrison Wachira

  • Rol: Desarrollador