barco rápido
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¡La mejor base de fuentes SaaS gratuita para GenAI, LLM y otros servicios de IA!
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El proyecto está configurado para usar espacios de trabajo pnpm , lo que significa que puede instalar node_modules de todos los paquetes en el repositorio, con un solo comando:
pnpm installInicie tanto el backend como la aplicación web :
pnpm shipfast uppnpm shipfast backend uppnpm shipfast webapp upPara ejecutar su servidor de documentación local, ejecute el siguiente comando:
pnpm shipfast docs upPila frontal:
La pila de front-end se basa en React y emplea GraphQL para la comunicación con el back-end. El diseño se realizó con tailwindcss y shadcn/ui .
Pila de fondo:
La pila de back-end se basa en Python y Django . Esta será la pila más adecuada para la mayoría de los SaaS, especialmente los proyectos de IA, que a menudo utilizan Python como lenguaje principal.
Infraestructura:
La infraestructura de destino es AWS. El proyecto está configurado para utilizar AWS CDK para implementar la infraestructura. Sin embargo, puede ejecutar el proyecto localmente con docker-compose para fines de desarrollo.
Servicios de terceros:
Lea más en nuestro sitio web de documentación: https://docs.shipfast.dev/.
Este proyecto fue una bifurcación de SaaS Boilerplate - Apptension con importantes modificaciones. Gracias Apptension por el gran trabajo y la generosa licencia del MIT.
