ciudad gana

Este es el código del documento City-GAN.

Para carrera de entrenamiento

 ./gan.py --dataset gan-city --dataroot dataset --batchSize 128 --imageSize 150 --cropSize 128 --hack

Si tiene una GPU, agregue la opción --cuda para un entrenamiento más rápido.

Puede inspeccionar muestras utilizando tensorboard . El siguiente es un ejemplo donde las filas son: el promedio de todas las ciudades, Ámsterdam, Washington DC, Florencia, Las Vegas y Manhattan. Las columnas son ocho entradas elegidas aleatoriamente para el generador.

También es posible hacer la transición entre ciudades. La siguiente imagen tiene Ámsterdam en el lado izquierdo y Florencia en el derecho.