AutoEq

AutoEq.

AutoEq es una herramienta para ecualizar automáticamente los auriculares.

Vaya a autoeq.app para comenzar.

Este repositorio de Github ahora sirve principalmente a desarrolladores. Los aportes de este proyecto son:

• Aplicación web para ecualizar y ajustar fácilmente las respuestas de frecuencia de los auriculares sin necesidad de instalar nada
• Biblioteca para trabajar con respuestas de frecuencia (auriculares) y optimizar ecualizadores paramétricos
• Paquete PyPi para instalar la biblioteca en tus proyectos
• Recopilación de medidas de auriculares como datos numéricos de oratory1990, crinacle, Innerfidelity, Rtings y medidas heredadas de headphone.com (que no son las mismas que las que la empresa produce hoy).
• Recopilación de diferentes objetivos de respuesta de frecuencia de auriculares como datos numéricos
• Configuraciones de ecualizador precalculadas en los resultados, aunque los usuarios normales no deberían usarlas ya que existe autoeq.app

Resultados de ecualización del Sennheiser HD 800 trazados

Actualizaciones

2023-10-29 AutoEq versión 4.0.0. Convenciones de nomenclatura mejoradas y unificadas en todo el proyecto. Se limpiaron archivos obsoletos y se reorganizó la estructura de directorios. Herramientas de gestión de bases de datos completamente rediseñadas.

2022-05-14 Aplicación web. Mediciones y resultados reorganizados.

2022-10-30 Reestructurado el proyecto y publicado en PyPi. El código fuente se movió al directorio autoeq y el uso de la línea de comando cambió de python autoeq.py a python -m autoeq con guiones bajos _ reemplazados por guiones - en los nombres de los parámetros.

2022-09-18 Optimizador de ecualización paramétrica reelaborado. El nuevo optimizador admite filtros de estantería, tiene un potente sistema de configuración, se ejecuta 10 veces más rápido, tiene límites para Fc, Q y rangos de valores de ganancia y trata el rango de +10 kHz como valor promedio en lugar de intentar fijarlo con precisión.

Uso

AutoEq produce configuraciones básicamente para todos los tipos de aplicaciones de ecualizador, pero no realiza la ecualización en sí. Necesitarás una aplicación diferente para eso. Vaya a autoeq.app y seleccione la aplicación de ecualizador que prefiera. Allí se mostrarán instrucciones rápidas para importar la configuración producida.

Uso de la línea de comando

Además de la aplicación web, AutoEq se puede utilizar desde la línea de comandos (terminal). Este es un uso avanzado destinado principalmente a desarrolladores. Las siguientes instrucciones se aplican para el uso de la línea de comandos y la interfaz de Python.

Instalación

• Descargue e instale Git: https://git-scm.com/downloads. Al instalar Git en Windows, utilice la verificación SSL de Windows en lugar de Open SSL o podría tener problemas al instalar las dependencias del proyecto.
• Descargue e instale Python 3 de 64 bits. Asegúrese de marcar Agregar Python 3.X a PATH .
• Es posible que necesites instalar libsndfile si tienes problemas con soundfile al instalar y/o ejecutar AutoEq.
• En Linux, es posible que necesites instalar paquetes de desarrollo de Python.

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• En Linux es posible que necesites instalar pip
• En Windows, es posible que necesites instalar Microsoft Visual C++ Redistributable para Visual Studio 2015, 2017 y 2019.
• Abra una terminal/símbolo del sistema. En Windows, busque cmd en el menú de inicio.
• Clonar AutoEq

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• Ir a la ubicación de AutoEq

 cd AutoEq

• Crear un entorno virtual de Python

python -m venv venv

• Activar entorno virtual

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• Actualizar pipa

python -m pip install -U pip

• Instalar los paquetes necesarios

python -m pip install -U -e .

• Verificar la instalación. Si todo salió bien, verá la lista de parámetros de línea de comando que acepta AutoEq.

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

Cuando regreses más tarde, solo necesitarás activar el entorno virtual nuevamente.

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

Para obtener más información sobre entornos virtuales, lea la documentación venv de Python.

Actualizando

AutoEq está en desarrollo activo y obtiene nuevas mediciones, resultados y funciones todo el tiempo. Puedes obtener la última versión de git.

git pull

Las dependencias pueden cambiar de vez en cuando, puede actualizar a la última versión con

python -m pip install -U -e . 

Comprobación de la instalación

Esto imprime los parámetros CLI si la instalación fue exitosa.

python -m autoeq --help

Ejemplo

Ecualizar Sennheiser HD 650 y guardar los resultados en my_results/ :

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

Edificio

¡Agregue una entrada de registro de cambios antes de compilar y actualizar el número de versión en pyproject.toml!

Instalar build y twine

python -m pip install build twine

¡Agregue actualizaciones a autoeq/README.md antes de compilar!

Construya el paquete PyPi en Windows

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

Cree el paquete PyPi en Linux/MacOS

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

publicar

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

¡Recuerde agregar la etiqueta Git!

Contacto

Los problemas son el camino a seguir si tiene problemas o tiene ideas o solicitudes de funciones. Los problemas no son el canal correcto para las solicitudes de auriculares porque este proyecto obtiene las mediciones de otras bases de datos y la falta de un auricular en AutoEq significa que no ha sido medido por ninguna de las fuentes admitidas.

Puedes encontrarme en Reddit, Audio Science Review y Head-fi si solo quieres saludarme.