embedditor

Integrador

Embedditor es el equivalente de código abierto de MS Word para incrustar que le ayuda a aprovechar al máximo su búsqueda de vectores.

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Aprovecha al máximo tu búsqueda de vectores

Embedditor es un editor de pre-reprocesamiento de incrustaciones de código abierto que le ayuda a editar incrustaciones GPT/LLM como si fuera un documento de Microsoft Word, para que pueda aprovechar al máximo su búsqueda de vectores y, al mismo tiempo, reducir significativamente los costos de incrustación y almacenamiento de vectores.

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Características

Interfaz de editor enriquecida

• ⚡ Une y divide uno o varios fragmentos con unos pocos clics
• ⚡ Editar metadatos y tokens incrustados
• ⚡ Excluir palabras, oraciones o incluso partes de fragmentos de la incrustación
• ⚡ Seleccione las partes del fragmento que desea incrustar
• ⚡ Agregue información adicional a sus mebeddings, como enlaces URL o imágenes
• ⚡ Obtenga un marcado HTML atractivo para sus resultados de búsqueda de IA
• ⚡ Guarde sus archivos de incrustación preprocesados ​​en formatos .veml o .jason

Automatización de preprocesamiento

• ⚡ Filtre de la vectorización la mayor parte del 'ruido', como puntuaciones o palabras vacías
• ⚡ Elimine de la incrustación de palabras insignificantes y de uso frecuente con el algoritmo TF-IDF
• ⚡ Normalice sus tokens de incrustación antes de la vectorización

Beneficios

Interfaz de hoja de cálculo enriquecida

• ⚡ Relevancia optimizada del contenido recuperado de una base de datos vectorial
• ⚡ Eficiencia y precisión mejoradas en sus aplicaciones relacionadas con IA/LLM
• ⚡ Resultados de búsqueda visualmente mejores con imágenes, enlaces URL, etc.
• ⚡ Mayor rentabilidad con hasta un 30% de reducción de costos en incrustación y almacenamiento vectorial
• ⚡ Control total sobre sus datos, implementando Embedditor localmente sin esfuerzo en su PC o entorno dedicado
• ⚡ Guarde sus incrustaciones preprocesadas o listas en formato .json o .veml para usarlas en LangChain, Chromat o cualquier otra base de datos vectorial

intento rápido

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GUI

Acceda al Panel usando: http://localhost:8080/

Capturas de pantalla

Instalación

1. Copie .env.example en .env

2. Establezca las siguientes configuraciones en el .env

   OPENAI_API_KEY=

3. Configurar el proyecto

• php artisan migrate
• php artisan db:seed
• php artisan storage:link