SkyChat Chinese Chatbot GPT3

SkyChat

Chino simplificado

Inglés

Introducción del modelo

SkyChat es un proyecto de robot de chat desarrollado en base a la API china GPT-3. Además del chat básico, el diálogo y las preguntas y respuestas, también puede admitir traducción chino-inglés, continuación de contenido, coplas, escritura de poemas antiguos y. generación de recetas, narración en tercera persona, creación de preguntas de entrevista y otras funciones.

Para obtener más detalles, consulte la documentación del sitio web oficial de Singularity Intelligence.

A continuación se muestran algunos ejemplos:

Ejemplo de efecto

Para obtener experiencia y prueba, visite Prueba de API de Singularity Intelligence Source

charlar

Preguntas y respuestas

Generar recetas

ingresar:

Producción:

coplas

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Tutorial de uso de demostración:

Servicio de modelo y construcción del entorno Python.

ventanas

1. Descargue Anaconda y marque la opción Agregar a variables de entorno
   
2. Descargue y descomprima los servicios, modelos y datos de entrenamiento de muestra semantic_score_clean y user_profile_clean
3. Abra Anaconda y entre
   conda create -n semantic crea un nuevo entorno
   conda info --envs ver entorno
   activate semantic
cd C:你的路径semantic_score_cleansemantic_score_clean cd a la carpeta semantic_score_clean descomprimida
   python -m pip uninstall numpy elimina el numpy inicial
   python -m pip install -r requirements.txt o pip install -r requirements.txt para instalar los paquetes de dependencia requeridos
   python semantic_score_api.py ejecuta el servicio
4. Descarga Cuda correspondiente al sistema e instálalo.
5. Abra una nueva interfaz de Anaconda e ingrese
   conda create -n userprofile crea un nuevo entorno
   conda info --envs ver entorno
   activate userprofile
cd C:你的路径user_profile_cleanuser_profile_clean cd a la carpeta user_profile_clean descomprimida
   python -m pip uninstall numpy elimina el numpy inicial
   python -m pip install -r requirements.txt o pip install -r requirements.txt para instalar los paquetes de dependencia requeridos
   python -m pip install torch==1.11.0+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html descargar la versión cuda torch
   python server_v3.py ejecuta el servicio

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Demostración de la versión de Unity

1. Descargue el último paquete en Release.
2. Haga clic en Registrarse en el sitio web o demostración de openAPI para registrarse y autenticarse para obtener api-key y api-secret.
3. Haga clic en Configuración para ingresar a la interfaz de configuración. Complete la clave y el secreto en las posiciones correspondientes, así como los nombres de ambas partes. Haga clic en Guardar y salir después de completar.
4. Confirme que los servicios semantic_score_clean y user_profile_clean se implementarán localmente. Si se implementan de forma remota, reemplace la URL de solicitud correspondiente en la configuración.
5. charlemos

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Demostración de la versión de Python

1. Haga clic en Registrarse en el sitio web o demostración de openAPI para registrarse y autenticarse para obtener api-key y api-secret.
2. Abra 你的路径OpenAPIDemoPythonDemomain.py complete api-key y api-secret en las ubicaciones correspondientes y modifique los parámetros que deben modificarse.
3. Abra Anaconda y entre
   conda create -n talk crea un nuevo entorno
   conda info --envs ver entorno
   activate talk
cd C:你的路径OpenAPIDemoPythonDemo navegue hasta la carpeta donde se encuentra el código
   python -m pip install requests descargar recursos dependientes
   python main.py comienza a chatear (es necesario confirmar 2 servicios para comenzar)

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*Configuración mínima requerida: Nvidia Gfx 1060

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