customizable gpt chatbot

Chatbot dinámico de IA con fuentes de capacitación personalizadas

Chatbot-gpt-personalizable

Este proyecto es un chatbot de IA dinámico que se puede entrenar a partir de diversas fuentes, como archivos PDF, documentos, sitios web y vídeos de YouTube. Utiliza un sistema de usuario con autenticación social a través de Google y el framework Django REST para su backend. El chatbot aprovecha el modelo de lenguaje GPT-3.5 de OpenAI para realizar conversaciones y está diseñado para ofrecer escalabilidad y facilidad de uso.

Características

• Entrene un chatbot desde múltiples fuentes (PDF, documentos, sitios web, videos de YouTube)
• Sistema de usuario con autenticación social a través de Google
• Conéctese con el modelo de lenguaje OpenAI GPT-3.5 para conversar
• Utilice Pinecone y FAISS para indexar vectores
• Emplee text-embedding-ada-002 de OpenAI para incrustar texto
• Biblioteca Python Langchain para procesamiento de archivos y conversión de texto
• Arquitectura escalable con configuraciones separadas para entornos locales, de ensayo y de producción.
• Configuración dinámica del sitio para actualizaciones de títulos y avisos
• Soporte multilingüe
• Soporte de base de datos PostgreSQL
• Programador de tareas de apio con opciones de Redis y AWS SQS
• Compatibilidad con el depósito AWS S3 para alojamiento escalable
• Fácil implementación en Heroku o AWS

Tecnologías

• Idioma: pitón
• Marco: Marco REST de Django
• Base de datos: PostgreSQL

Bibliotecas principales:

• Apio
• Cadena Lang
• Abierto AI
• Piña
• FAISS

Requisitos

• Python 3.8 o superior
• Django 4.1 o superior
• Clave API de piña
• Clave API de OpenAI
• Redis o AWS SQS
• base de datos postgresql

Alcance futuro

• Integración con más servicios de terceros para autenticación.
• Soporte para formatos de archivos y tipos de medios adicionales para la capacitación de chatbots
• Mejor conciencia del contexto en las conversaciones.
• Soporte multilingüe mejorado con detección automática de idioma
• Integración con plataformas de mensajería y aplicaciones de chat populares.

como correr

• Clona el repositorio. git clone https://github.com/shamspias/customizable-gpt-chatbot
• Instale los paquetes necesarios ejecutando pip install -r requirements.txt
• Ejecute celery -A config worker --loglevel=info
• Ejecute el comando python manage.py runserver
• Abra http://127.0.0.1:8000/ en su navegador

En Linux y Mac es necesario instalar 'sudo apt install python3-dev -y`

1. Asegúrese de tener las bibliotecas de desarrollo para libcurl instaladas en su sistema. Puede instalarlos ejecutando el siguiente comando: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y
2. Asegúrese de tener instalada la última versión de pip y setuptools ejecutando el siguiente comando: pip install --upgrade pip setuptools
3. pip install pycurl

Despliegue

El chatbot se puede implementar en Heroku o AWS siguiendo los procedimientos estándar para la implementación de Django en estas plataformas.

Asuntos

• Si no utiliza AWS SQS, no es necesario instalar los paquetes pycurl y boto3 .
• Si no utiliza AWS S3, no es necesario instalar el paquete django-storages .

Nota

Asegúrese de tener la clave API de OpenAI antes de ejecutar el proyecto.

Esta es solo una implementación básica del proyecto, siempre puede agregar más funciones y personalización según sus requisitos.

¡Disfrutar!