Deep Learning with TensorFlow book
1.0.0
¡Basado en la versión oficial de TensorFlow 2! ! ! ¡La combinación de teoría y práctica es muy adecuada para el aprendizaje introductorio! ! !
Este almacén contiene libros electrónicos en PDF, código fuente de soporte, material didáctico de soporte, etc. Parte del código ha sido reemplazado en formato Ipython Notebook. Gracias a este chico por organizarlo.
La versión electrónica de código abierto del pdf también se puede descargar desde Baidu Netdisk con el código de extracción: juqs. Gracias a Yuncheng Buji Lihuo Children's Shoes por proporcionar la versión marcada del pdf.
La versión china tradicional de este libro ha sido publicada y ha sido autorizada para su publicación en Taiwán, China.
¡Este libro ha sido informado por medios autorizados como "Machine Heart" y "Qubit"!
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| Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China | Universidad Politécnica del Noroeste | Universidad Jiaotong de Beijing | Universidad de Xiamen | Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Chongqing |
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| Universidad del Sureste | ** ** | ** ** | ** ** | |
| Instituto de Información de Hunan | Universidad Sun Yat-sen Xinhua College | Universidad Tecnológica de Dongguan | Escuela Vocacional de Ciencia y Tecnología de Beijing | |
| Universidad de Industria Ligera de Zhengzhou | Colegio Técnico y Vocacional de Jinhua | Escuela secundaria superior municipal Xinzhuang de Kaohsiung | Universidad de Finanzas y Economía de Anhui | |
| Facultad Técnica y Vocacional de Asuntos Civiles de Changsha | Universidad Jiaotong de Lanzhou | ** ** | ** ** |
Libro de papel/libro físico
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Versión en inglés
Curso en vídeo de TensorFlow
Libro de código abierto de aprendizaje profundo de PyTorch
Más casos prácticos de TensorFlow 2 están aquí
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