Aprendizaje automático

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Capítulo 2: kNN (algoritmo k-vecino)

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Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (1): algoritmo vecino k-más cercano (un artículo largo y épico)	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1. k-NN simple

• 2. Citas con Helena

• 3.reconocimiento de números

Capítulo 3: Árbol de decisión

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Notas de estudio de Python3 "Aprendizaje automático en acción" (2): conceptos básicos de los árboles de decisión Comencemos con las citas a ciegas	sitio web personal	CSDN	Zhihu
Notas de estudio de Python3 "Práctica de aprendizaje automático" (3): Capítulo de práctica del árbol de decisiones: Consígase una lente de contacto	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Previsión de préstamos

• 2.Lentes de contacto

Capítulo 4: Navie Bayes (Naive Bayes)

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Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (4): filtro de voz básico de Naive Bayes	sitio web personal	CSDN	Zhihu
Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (5): Capítulo de combate práctico de Naive Bayes Clasificación de noticias de Sina	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Filtro de voz

• 2. Filtro de spam

• 3. Clasificador de noticias de Sina

Capítulo 5: Logística (Regresión Logística)

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Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (6): Algoritmo de ascenso de gradiente en los conceptos básicos de la regresión logística	sitio web personal	CSDN	Zhihu
Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (7): Capítulo práctico de regresión logística que predice la tasa de mortalidad de los caballos enfermos	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1.Formación básica logística

• 2. Algoritmo de ascenso de gradiente estocástico mejorado

• 3. Predicción de la mortalidad de los caballos enfermos.

Capítulo 6: SVM (Máquina de vectores de soporte)

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Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (8): Principios de la máquina de vectores de soporte: SVM lineal desgarrado a mano	sitio web personal	CSDN	Zhihu
Notas de estudio del "Combate práctico de aprendizaje automático" de Python3 (9): Capítulo práctico de la máquina de vectores de soporte: Re-Tear SVM no lineal	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Versión simplificada del algoritmo SMO

• 2. Versión completa del algoritmo SMO

• 3. SVM no lineal

• 4.Reconocimiento de dígitos escritos a mano Sklearn SVC

Capítulo 7: AdaBoost

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Notas de estudio de Python3 "Aprendizaje automático en acción" (10): una herramienta poderosa para mejorar el rendimiento del clasificador: AdaBoost	sitio web personal	CSDN	Zhihu

código

• 1. Proceso de formación de AdaBoost basado en un árbol de decisión de una sola capa

• 2. Aplique AdaBoost en conjuntos de datos difíciles

• 3.sklearn implementa AdaBoost

• 4.Dibujo de curva ROC

Capítulo 8: Regresión

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Notas de estudio de Python3 "Combate práctico de aprendizaje automático" (11): Predicción de la edad del abulón en los conceptos básicos de la regresión lineal	sitio web personal	CSDN	Zhihu
Notas de estudio de Python3 "Aprendizaje automático en acción" (12): Capítulo de mejora de la regresión lineal Predicción de precios de segunda mano de kits de juguetes Lego	sitio web personal	No	No

código

• 1. Regresión lineal (regresión lineal ordinaria + regresión lineal ponderada local)

• 2. Predecir la edad del abulón

• 3. Regresión lineal por pasos

• 4. Predicción de precios de segunda mano de los juguetes Lego

Capítulo 9: Árbol de regresión

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Notas de estudio de Python3 "Práctica de aprendizaje automático" (13): algoritmo CART y poda de árboles en los conceptos básicos de la regresión de árboles	sitio web personal	No	No

código

• 1.Regresión de árbol

agrupamiento

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¡Oye, reunámonos!	sitio web personal	cuenta oficial

Más cosas emocionantes están por venir, ¡así que estad atentos!