Este proyecto es un proyecto que proporciona programación por etapa al dar R&R al GPT.
(
️ Experimental ) Este proyecto se está experimentando actualmente, y es necesario prestar atención a la ejecución porque puede consumir tokens de IA abiertos.
Este proyecto es una programación para GPT, pero cada etapa tiene R&R a cada etapa.
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Estoy a cargo del diseño de acuerdo con la solicitud inicial. Primero, se dibujan cinco planes y se selecciona el mejor proyecto, y el plan se mejora mediante la realización de su propia reunión de mejora para mejorar el proyecto hasta 10 veces hasta la calidad de la planificación del desarrollo.
Cree una lista de especificaciones de proyecto y técnicas de referencia basadas en el plan completado por el arquitecto.
Primero programación, solicite una revisión de un usuario real y luego modifique el desarrollo.
Escriba un script de prueba y desarrolle un desarrollo complementario explorando la dirección para hacer que las funciones desarrolladas estable.
Reciba los resultados de las pruebas reales y cree un informe que analice los resultados de las pruebas, las causas y las soluciones.
Después de leer el programa escrito y la ocurrencia de errores e informes de control de calidad, el script se modificará para intentar resolver el error.
El proceso de conducción a senior se repite hasta que pasa a través de todas las pruebas reales.
Ingrese el proyecto e instale el siguiente comando e instálelo. (Este proyecto requiere Node.js.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Cree el archivo .env en la parte superior del proyecto y cambie a continuación.
OpenAI_api_Key es esencial para los movimientos y se puede emitir aquí. Abrir AI Get Keys API
Ingrese Azure_speech_Key para usar TTS para decirle el proceso. (No tienes que poner información).
*Azure _ ** El valor de entrada relacionado se puede emitir aquí. Servicios de voz de Azure
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Abra el archivo src/input.ts y establezca la dirección de desarrollo deseada para la variable de requisito de usuario.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Ejecute el siguiente comando y envíe una solicitud a AI.
npm run dev
Alternativamente, también puede adjuntar un mensaje en la línea de comando de la siguiente manera.
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Todos los archivos de resultados se crean en la carpeta de resultados.
MIT con licencia.