Este documento proporciona una descripción general de Helidon y Mitsuba 3, dos proyectos distintos con enfoques diferentes. Helidon es un conjunto de bibliotecas Java para crear microservicios, que aprovecha los subprocesos virtuales de Java 21 para mejorar el rendimiento y simplificar el desarrollo. Mitsuba 3, por otro lado, es un sistema de renderizado orientado a la investigación que ofrece capacidades multiplataforma de alto rendimiento e integración con Python. Ambos proyectos ofrecen documentación extensa y están disponibles para su uso bajo licencias permisivas de código abierto.
Helidon: Bibliotecas Java para microservicios
Project Helidon es un conjunto de bibliotecas Java para escribir microservicios.
Helidon admite dos modelos de programación:
En cualquier caso, su aplicación es un programa Java SE que se ejecuta en el
nuevo servidor web Helidon Níma que ha sido escrito desde cero hasta
utilice subprocesos virtuales de Java 21. Con Helidon 4 obtienes el alto rendimiento de un servidor reactivo con la simplicidad de la programación estilo subproceso por solicitud.
La API de Helidon SE en Helidon 4 ha cambiado significativamente con respecto a Helidon 3. El uso de subprocesos virtuales ha permitido que estas API cambien de asincrónicas a bloqueantes. Esto da como resultado un código mucho más simple y más fácil de escribir, mantener, depurar y comprender. El código anterior de Helidon SE requerirá modificaciones para ejecutarse en estas nuevas API. Para obtener más información, consulte la Guía de actualización de Helidon SE.
Helidon 4 es compatible con MicroProfile 6. Esto significa que sus aplicaciones Helidon MP 3.x existentes se ejecutarán en Helidon 4 con sólo modificaciones menores. Y como el servidor MicroProfile de Helidon está basado en el nuevo Níma WebServer, obtienes todos los beneficios de ejecutarlo en subprocesos virtuales. Para obtener más información, consulte la Guía de actualización de Helidon MP.
¿Nuevo en Helidon? Luego salta y comienza.
Se requiere Java 21 para utilizar Helidon 4.
Licencia
Helidon está disponible bajo licencia Apache 2.0.
Documentación
La documentación y los javadocs más recientes están disponibles en https://helidon.io/docs/latest.
El documento técnico de Helidon está disponible aquí.
Empezar
Consulte Introducción en https://helidon.io.
Descargas / Acceso a binarios
No hay descargas de Helidon. Simplemente use nuestras versiones de Maven (GroupID io.helidon).
Consulte Introducción en https://helidon.io.
Helidon CLI
MacOS:
Linux:
Ventanas:
Consulte este documento para obtener más información.
Construir
Necesitas JDK 21 para construir Helidon 4.
También necesitas Maven. Recomendamos 3.8.0 o más reciente.
Construcción completa
Estilo de cuadros
Derechos de autor
chinches
Documentación
Crear guiones
Los scripts de compilación se encuentran en etc/scripts. Estos son utilizados principalmente por nuestro oleoducto,
pero algunos son útiles para usar en su escritorio para verificar sus cambios.
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ejemplo:
Renderizador Mitsuba 3
Documentación | Vídeos tutoriales | linux | Mac OS | ventanas | PyPI |
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Advertencia
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Actualmente hay una gran cantidad de trabajo indocumentado e inestable en
la rama master
. Le recomendamos encarecidamente que utilice nuestro
último lanzamiento
hasta nuevo aviso.
Si ya desea probar los próximos cambios, eche un vistazo a
esta guía de portabilidad.
Debería cubrir la mayoría de las nuevas funciones y los cambios importantes que se avecinan.
Introducción
Mitsuba 3 es un sistema de renderizado de luz directa e inversa orientado a la investigación
Simulación de transporte desarrollada en EPFL en Suiza.
Consiste en una biblioteca central y un conjunto de complementos que implementan funciones.
que van desde materiales y fuentes de luz hasta algoritmos de renderizado completos.
Mitsuba 3 es reorientable : esto significa que las implementaciones subyacentes y
Las estructuras de datos pueden transformarse para realizar varias tareas diferentes. Para
Por ejemplo, el mismo código puede simular transporte RGB escalar (clásico de un rayo a la vez)
o transporte espectral diferencial en la GPU. Todo esto se basa en
Dr.Jit, un compilador especializado justo a tiempo (JIT) desarrollado específicamente para este proyecto.
Características principales
Multiplataforma : Mitsuba 3 ha sido probado en Linux ( x86_64
), macOS
( aarch64
, x8664
) y Windows ( x8664
).
Alto rendimiento : el compilador Dr.Jit subyacente fusiona el código de renderizado
en núcleos que logran un rendimiento de última generación utilizando
un backend LLVM dirigido a la CPU y un backend CUDA/OptiX
dirigido a GPU NVIDIA con aceleración de hardware de trazado de rayos.
Python primero : Mitsuba 3 está profundamente integrado con Python. materiales,
Se pueden desarrollar texturas e incluso algoritmos de renderizado completos en Python.
que el sistema compila JIT (y opcionalmente diferencia) sobre la marcha.
Esto permite la experimentación necesaria para la investigación en gráficos por ordenador y
otras disciplinas.
Diferenciación : Mitsuba 3 es un renderizador diferenciable, lo que significa que
Puede calcular derivadas de toda la simulación con respecto a la entrada.
parámetros como la pose de la cámara, la geometría, los BSDF, las texturas y los volúmenes. Él
implementa algoritmos de representación diferenciables recientes desarrollados en EPFL.
Espectral y polarización : Mitsuba 3 se puede utilizar como monocromático
renderizador, renderizador basado en RGB o renderizador espectral. Cada variante puede
Opcionalmente, tenga en cuenta los efectos de la polarización si se desea.
Vídeos tutoriales, documentación.
Hemos grabado varios vídeos de YouTube que proporcionan una suave introducción.
Mitsuba 3 y Dr.Jit. Más allá de esto puedes encontrar cuadernos Juypter completos.
que cubre una variedad de aplicaciones, guías prácticas y documentación de referencia
en readthedocs.
Instalación
Proporcionamos ruedas binarias precompiladas a través de PyPI. Instalar Mitsuba de esta manera es tan sencillo como ejecutar
instalar pip mitsuba
en la línea de comando. El paquete Python incluye trece variantes por defecto:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
Los dos primeros realizan la simulación clásica de un rayo a la vez usando un RGB
o representación de color espectral, mientras que los dos últimos se pueden utilizar para representación inversa.
renderizado en la CPU o GPU. Para acceder a variantes adicionales, deberá
compilar una versión personalizada de Dr.Jit usando CMake. Por favor vea el
documentación
para obtener detalles sobre esto.
Requisitos
Python >= 3.8
(opcional) Para cálculo en la GPU: Nvidia driver >= 495.89
(opcional) Para cálculo vectorizado/paralelo en la CPU: LLVM >= 11.1
Uso
A continuación se muestra un ejemplo sencillo de "Hola mundo" que muestra lo sencillo que es representar un
escena usando Mitsuba 3 de Python:
# Importar la biblioteca usando el alias "mi" importar mitsuba como mi # Establecer la variante de renderermi.setvariant('scalarrgb')# Cargar una escena = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderizar la escenaimg = mi. render(scene)# Escribe la imagen renderizada en un archivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')
Se pueden encontrar tutoriales y cuadernos de ejemplo que cubren una variedad de aplicaciones.
en la documentación.
Acerca de
Este proyecto fue creado por Wenzel Jakob.
Funciones y/o mejoras significativas al código fueron aportadas por
Sébastien Speierer,
Nicolás Roussel,
Merlín Nimier-David,
Delio Vicini,
Tizian Zeltner,
Bautista Nicolet,
Miguel Crespo,
Vicente Leroy y
Ziyi Zhang.
Cuando utilice Mitsuba 3 en proyectos académicos, cite:
@software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},autor = {Wenzel Jakob y Sébastien Speierer y Nicolas Roussel y Merlin Nimier-David y Delio Vicini y Tizian Zeltner y Baptiste Nicolet y Miguel Crespo y Vincent Leroy y Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versión = {3.1.1},año = 2022}