Este documento proporciona información completa sobre Mitsuba 3, un sistema de renderizado orientado a la investigación. Detalla características, instalación, uso y contribuyentes, junto con advertencias sobre el estado actual de la rama maestra y recomendaciones para utilizar la última versión. El documento incluye ejemplos de código e información de citas para uso académico.
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(https://www.youtube.com/embed/jI-kpVh6e1U?autoplay=1)
ADVERTENCIA: repositorio grande; ¡Puede activar el software antivirus!
Los niños se mantienen alejados (NSFW)
no acepto nada
El proyecto donde literalmente* todo sale mal
Quiero hacer un proyecto realmente genial, pero no sé qué hacer. Así que simplemente aceptaré
cada Pull Request enviado y vea qué sucede.
Normas
El porno es
(inaceptable)
Nada ilegal.
No se pueden violar los términos de servicio de GitHub.
No te metas con el archivo LICENCIA: ¡lo necesitamos intacto!
Edité Readme.md, ¿está bien?
No seas idiota, ni ningún otro órgano copulador. Esto incluye:
Además, absténgase de cargar archivos extremadamente grandes o nombres de archivos con caracteres reservados, ya que pueden imposibilitar la clonación del repositorio para otros contribuyentes.
Intente ordenar los archivos en datos/, código/, etc., cuando corresponda. ¡Un repositorio más ordenado es más fácil de mantener!
Não insira mais de uma linha de conteúdo escrito em linguagens que contenham a palavra "capivara".
no seas racista
Adorarás al puro.
PFP FTW!!
kenevil1 estaba aquí
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Bien, ahora nada más es importante bajo esta línea.
¡Bienvenido!
Tirame, tal vez
Testimonios
Intenté clonar esto, tardó una eternidad y luego git me dio un error. Tuve que hacer esto en github punto com
Steve, el cabrón
Si tu nombre es Steve, inscríbete aquí.
No soy Steve pero de todos modos, ¡HOLA!
Llámame Eric. Fusionarme por favor ;-;
中国。
想改变世界?请和我联系.
?? ??
¡HAGA CLIC EN MÍ!
sucederá...
媽我在這~~~
Repositorio tan grande que tarda una eternidad en descargarse
Estoy enamorado de este repositorio. -Dhruv KB;)
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█▀▀█ █ Significado █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █ █
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-Ritwick
Me encanta este repositorio :D
¡Bonita!
Realmente bueno para alguien que quiera aumentar el recuento de contribuciones. :D
La guerra der Ulf aquí
Der Klaus nicht.
Varios
WATFACE WAT WAT WAT
Hola Mundo
Hola
<
¿Es esto real? ?
¡¡AAST REPRESENTA, HCS 2017!! -Kai/G
¡Los programadores graduados de HS de 2020 se agregan a continuación!
¡Visita mi página de inicio! rgonzalezp.github.io
Haulec Balec
¿ESTÁS LISTO PARA RUMBER?????????????????
(https://media.giphy.com/media/3oKIPjzfv0sI2p7fDW/source.gif)
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daae5b0df09514ff21a02fa986c9f69521839df8
????????????????????????????????????
Simplemente dejando mi huella en este increíble proyecto.
JordyV - github.com/JordyValentine
????????????????????????????????????
(╯°□°)╯︵ ┻━┻
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Renderizador Mitsuba 3
Documentación | Vídeos tutoriales | linux | Mac OS | ventanas | PyPI |
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Advertencia
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Actualmente hay una gran cantidad de trabajo indocumentado e inestable en
la rama master
. Le recomendamos encarecidamente que utilice nuestro
último lanzamiento
hasta nuevo aviso.
Si ya desea probar los próximos cambios, eche un vistazo a
esta guía de portabilidad.
Debería cubrir la mayoría de las nuevas funciones y los cambios importantes que se avecinan.
Introducción
Mitsuba 3 es un sistema de renderizado de luz directa e inversa orientado a la investigación
Simulación de transporte desarrollada en EPFL en Suiza.
Consiste en una biblioteca central y un conjunto de complementos que implementan funciones.
que van desde materiales y fuentes de luz hasta algoritmos de renderizado completos.
Mitsuba 3 es reorientable : esto significa que las implementaciones subyacentes y
Las estructuras de datos pueden transformarse para realizar varias tareas diferentes. Para
Por ejemplo, el mismo código puede simular transporte RGB escalar (clásico de un rayo a la vez)
o transporte espectral diferencial en la GPU. Todo esto se basa en
Dr.Jit, un compilador especializado justo a tiempo (JIT) desarrollado específicamente para este proyecto.
Características principales
Multiplataforma : Mitsuba 3 ha sido probado en Linux ( x86_64
), macOS
( aarch64
, x8664
) y Windows ( x8664
).
Alto rendimiento : el compilador Dr.Jit subyacente fusiona el código de renderizado
en núcleos que logran un rendimiento de última generación utilizando
un backend LLVM dirigido a la CPU y un backend CUDA/OptiX
dirigido a GPU NVIDIA con aceleración de hardware de trazado de rayos.
Python primero : Mitsuba 3 está profundamente integrado con Python. materiales,
Se pueden desarrollar texturas e incluso algoritmos de renderizado completos en Python.
que el sistema compila JIT (y opcionalmente diferencia) sobre la marcha.
Esto permite la experimentación necesaria para la investigación en gráficos por ordenador y
otras disciplinas.
Diferenciación : Mitsuba 3 es un renderizador diferenciable, lo que significa que
Puede calcular derivadas de toda la simulación con respecto a la entrada.
parámetros como la pose de la cámara, la geometría, los BSDF, las texturas y los volúmenes. Él
implementa algoritmos de representación diferenciables recientes desarrollados en EPFL.
Espectral y polarización : Mitsuba 3 se puede utilizar como monocromático
renderizador, renderizador basado en RGB o renderizador espectral. Cada variante puede
Opcionalmente, tenga en cuenta los efectos de la polarización si se desea.
Vídeos tutoriales, documentación.
Hemos grabado varios vídeos de YouTube que proporcionan una suave introducción.
Mitsuba 3 y Dr.Jit. Más allá de esto puedes encontrar cuadernos Juypter completos.
que cubre una variedad de aplicaciones, guías prácticas y documentación de referencia
en readthedocs.
Instalación
Proporcionamos ruedas binarias precompiladas a través de PyPI. Instalar Mitsuba de esta manera es tan sencillo como ejecutar
instalar pip mitsuba
en la línea de comando. El paquete Python incluye trece variantes por defecto:
scalar_rgb
scalar_spectral
scalarspectralpolarized
llvmadrgb
llvmadmono
llvmadmono_polarized
llvmadspectral
llvmadspectral_polarized
cudaadrgb
cudaadmono
cudaadmono_polarized
cudaadspectral
cudaadspectral_polarized
Los dos primeros realizan la simulación clásica de un rayo a la vez usando un RGB
o representación de color espectral, mientras que los dos últimos se pueden utilizar para representación inversa.
renderizado en la CPU o GPU. Para acceder a variantes adicionales, deberá
compilar una versión personalizada de Dr.Jit usando CMake. Por favor vea el
documentación
para obtener detalles sobre esto.
Requisitos
Python >= 3.8
(opcional) Para cálculo en la GPU: Nvidia driver >= 495.89
(opcional) Para cálculo vectorizado/paralelo en la CPU: LLVM >= 11.1
Uso
A continuación se muestra un ejemplo sencillo de "Hola mundo" que muestra lo sencillo que es representar un
escena usando Mitsuba 3 de Python:
# Importar la biblioteca usando el alias "mi" importar mitsuba como mi # Establecer la variante de renderermi.setvariant('scalarrgb')# Cargar una escena = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderizar la escenaimg = mi. render(scene)# Escribe la imagen renderizada en un archivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')
Se pueden encontrar tutoriales y cuadernos de ejemplo que cubren una variedad de aplicaciones.
en la documentación.
Acerca de
Este proyecto fue creado por Wenzel Jakob.
Funciones y/o mejoras significativas al código fueron aportadas por
Sébastien Speierer,
Nicolás Roussel,
Merlín Nimier-David,
Delio Vicini,
Tizian Zeltner,
Bautista Nicolet,
Miguel Crespo,
Vicente Leroy y
Ziyi Zhang.
Cuando utilice Mitsuba 3 en proyectos académicos, cite:
@software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},autor = {Wenzel Jakob y Sébastien Speierer y Nicolas Roussel y Merlin Nimier-David y Delio Vicini y Tizian Zeltner y Baptiste Nicolet y Miguel Crespo y Vincent Leroy y Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versión = {3.1.1},año = 2022}