ttv chat bot

todotv-chat-bot

Bot de transmisión en vivo de Twitch que puede controlar los colores de las superposiciones de Stream Elements, reproducir efectos de sonido, manejar recompensas personalizadas (como texto a voz) y más.

clarkio

¿Este chatbot fue construido con? en vivo con la comunidad de programación. ¡Ven y pasa el rato con nosotros en Twitch!

https://twitch.tv/clarkio

Empezando

1. Clonar con: git clone [email protected]:clarkio/ttv-chat-bot.git

2. Ir al proyecto: cd ttv-chat-bot

3. Instalar dependencias del nodo: npm install

4. Si está encendido:

• Ejecución de Debian/Ubuntu : sudo apt install mpg123

• Instalación de Windows : cmdmp3

• MacOS deberías tener afplay ya disponible

5. Inicia sesión en https://twitch.tv

6. Vaya a https://twitchapps.com/tmi/

1. Haga clic en "Conectar con Twitch"

2. Haga clic en "Autorizar"

3. Copie el valor del token (comienza con "oauth:")

7. Cambie el nombre del archivo .env-example a .env

8. Actualice TTV_CLIENT_TOKEN con el valor del token que copió antes en el paso 4.c

9. Actualice TTV_CLIENT_USERNAME con su nombre de usuario de cliente (el valor predeterminado es "clarkio")

10. Para cada superposición en elementos de transmisión (también conocidos como escenas), copie la URL a la escena y agréguela al archivo .env como una nueva variable de entorno para cada una.

    Ejemplo: mainScene=https://streamelements.com/overlay/abc/123

11. Obtenga Streamelements JWT desde su cuenta y actualice STREAMELEMENTS_JWT en su archivo .env .

Ejecute la aplicación

Asegúrese de haber completado todos los pasos de la sección "Cómo comenzar" antes de intentar ejecutar la aplicación.

Desde Docker

• (@roberttables) Establecer OBS_SOCKETS_SERVER=host.docker.internal:

• (@parithon) Nota Este nombre dns (host.docker.internal) solo parece funcionar en Docker Desktop para Mac/Windows y no en entornos de producción ni en otros entornos Linux (Ubuntu)

• (@roberttables) En ese caso, puede utilizar la anulación a través del puente docker0 que existe en entornos Linux.

ventanas

Mac OS

linux

Desde la línea de comando (CLI)

1. Cambia al directorio del proyecto ttv-chat-bot si aún no lo has hecho.

2. Ejecutar npm start

3. Abra su navegador y vaya a http://localhost:1337/scenes?sceneName=

   Ejemplo: http://localhost:1337/scenes?sceneName=mainScene

Del código VS

1. Vaya a la vista del depurador y confirme que el depurador esté configurado en "Inicio del servidor".

2. Presione el botón "Iniciar depuración" (el botón verde de reproducción)

3. Abra su navegador y vaya a http://localhost:1337/scenes?sceneName=

   Ejemplo: http://localhost:1337/scenes?sceneName=mainScene

Probar cosas

Asegúrese de haber completado todos los pasos de las secciones "Cómo comenzar" y "Ejecutar la aplicación" antes de intentar probar la aplicación.

1. Abra una nueva pestaña o ventana del navegador y navegue hasta el chat del canal de Twitch que desea usar (el valor predeterminado es "clarkio" en el archivo .env en TTV_CHANNELS ).

   Ejemplo: https://www.twitch.tv/popout/clarkio/chat

   Si desea que el cliente se conecte a otro canal, puede agregarlo a la variable de entorno TTV_CHANNELS . La variable está delimitada por comas, por lo que puede tenerla como clarkio,"el nombre de su canal" para conectarse a múltiples canales.

2. Ingrese el siguiente mensaje de chat "!bulb go green" y debería ver que su superposición cambia de color en la otra pestaña/ventana que cargó http://localhost:1337/scenes?sceneName=mainScene

   ADVERTENCIA: la implementación se basa actualmente en una superposición que es azul de forma predeterminada y alterará el tono de ese valor. Si el color predeterminado de su superposición es diferente, no cambiará exactamente al color que desea. Estamos trabajando para mejorar esto para admitir diferentes colores de superposición predeterminados.

Espectadores de Twitch que han contribuido al proyecto (sin ningún orden en particular):

¿Quieres contribuir? Consulte nuestro Código de conducta y los documentos contribuyentes. Este proyecto sigue la especificación de todos los contribuyentes. ¡Se aceptan aportes de cualquier tipo!

Gracias a estas maravillosas personas (tecla emoji):

• calcetines

• freck

• pantalones altos

• wwsean08

• l2val

• ikoakmaindehoas

• codefobia

• estilista

• LosMartesLive

• eeevans

• elmichaeljolley

• @jaredpsimpson

Colaboradores

Gracias a estas maravillosas personas (tecla emoji):

Jake Nylund	Michael Jolley	CodemanCódigos	jaredpsimpson	Eduardo Evans	nicolas marcha	PatPat1567 ?
Timmy Kokke	michael du bois	Benjamín Lannon	Jason Allan	Chris Gargota ?	Wingysam ?	LuckyNoS7evin
Sean Smith

Este proyecto sigue la especificación de todos los contribuyentes. ¡Se aceptan aportes de cualquier tipo!