chatbot startkit
1.0.0
El ejemplo sobre cómo implementar un chatbot simple usando el modelo seq2seq en Python usando la versión tensorflow 1.4. Este ejemplo de Chatbot muestra el mecanismo de atención y también el agrupamiento.
He utilizado el corpus Cornell Movie Dialogs para este ejemplo. Puedes descargarlo: aquí
- Versión de Python utilizada en este proyecto: 3.5+
- Pandas 0.18.0
- Numerosos 1.10.4
- TensorFlow 1.4.0
Las funciones principales del modelo seq2seq están todas dentro de model_utils.py .
El preprocesamiento de datos y las funciones de PNL se encuentran dentro de cornell_data_utils.py .
Si quieres jugar con los hiperparámetros de los modelos, usa config.py .
Para ejecutar este proyecto necesitará algún software, como Anaconda, que brinda soporte para ejecutar archivos .ipynb (Jupyter Notebook).
Después de asegurarte de tener eso, puedes ejecutar desde una terminal o cmd las siguientes líneas:
ipython notebook chatbot.ipynb
o
jupyter notebook chatbot.ipynb
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