hands on lab neo4j and azure
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Neo4j es el proveedor líder de bases de datos de gráficos. Hemos trabajado estrechamente con la ingeniería de Microsoft Azure durante años. Nuestros productos, AuraDB y AuraDS, se ofrecen como servicios gestionados en Azure. Neo4j Enterprise Edition, que incluye Graph Database, Graph Data Science y Bloom, se ofrece en Azure Marketplace.
En esta práctica de laboratorio, aprenderá sobre Neo4j, Azure ML y el servicio Azure OpenAI. El laboratorio está destinado a científicos e ingenieros de datos. Explicaremos la implementación de Neo4j y Azure ML en una cuenta de Azure. Luego nos pondremos manos a la obra con un conjunto de datos del mundo real. Primero usaremos IA generativa para analizar y cargar datos. Luego, mostraremos cómo colocar un chatbot impulsado por IA generativa con LangChain sobre el gráfico de conocimiento. Incluso usaremos la nueva funcionalidad de índice y búsqueda de vectores en Neo4j con el servicio Azure OpenAI para la búsqueda semántica. Saldrá de este laboratorio con suficiente conocimiento para aplicar IA generativa de gráficos a sus propios conjuntos de datos.
Vamos a analizar las presentaciones trimestrales de administradores de activos con activos bajo gestión (AUM) de más de 100 millones de dólares. Se trata de presentaciones reglamentarias realizadas en el sistema EDGAR de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Vamos a mostrar cómo cargar esos datos desde Azure Blob Storage en Neo4j. Luego exploraremos las relaciones de diferentes administradores de activos y sus participaciones utilizando el navegador Neo4j y el lenguaje de consulta Cypher de Neo4j.
Si está en el espacio de los mercados de capitales, creemos que le interesarán las posibles aplicaciones de este enfoque para crear nuevas funciones para el comercio algorítmico, la comprensión del riesgo de cola, la gestión de datos maestros de valores, etc. Si no está en el espacio de los mercados de capitales, esta sesión seguirá siendo útil para aprender a crear canales de aprendizaje automático con Neo4j y el servicio Azure OpenAI.
Estos talleres se organizan in situ en una oficina de Microsoft.
3 horas.
Necesitará una computadora portátil con un navegador web. Su navegador deberá poder acceder a la consola de Azure y al puerto 7474 en una implementación de Neo4j que se ejecuta en Azure. Si su computadora portátil tiene un firewall que no puede controlar, es posible que desee traer su computadora portátil personal.
