chatbot aiml webqa

Modelo de diálogo inteligente

Descripción general

1. Lenguaje de marcado de inteligencia artificial AIML
2. Preguntas y respuestas de dominio abierto de WebQA
3. aprendizaje profundo aprendizaje profundo
4. Visualización de efectos

Iniciar servicio

Declaración Ambiental

Linux/Python2.7/PyCharm

Instalar dependencias

 $ pip2 install jieba
$ pip2 install aiml
$ pip2 install lxml
$ pip2 install beautifulsoup4
$ pip2 install flask

Ejecutar proceso

Directorio de trabajo: chatbot-aiml-webqa/core

 $ cd chatbot-aiml-webqa/core
$ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py)

> ......
> * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

CURL:
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间"

Flujo de procesamiento

Paso 1: preprocesamiento

1. Limitar el recuento de palabras
2. Filtrar palabras sensibles (repugnantes, políticas, pornográficas, ilegales...)

Paso 2: Coincidencia de la base de conocimientos (AIML)

1. Funciones básicas: saludar, chatear...
2. Manejo de excepciones: pregunta demasiado larga, pregunta en blanco, respuesta no encontrada...
3. Respuestas emocionales: expresiones, elogios, burlas...

Si no se encuentra ninguna respuesta, continúe con el paso tres.

Paso tres: búsqueda en Internet (WebQA)

1. Noticias----Noticias de Sina
2. Artículo----Un artículo por día
3. Chistes----Enciclopedia de cosas embarazosas
4. Hora ---- hora de Sogou
5. Tiempo----Tiempo de Sogou
6. Aire----Sogou aire
7. Otra búsqueda transversal de Baidu

• Chino Baidu
• Traductor Baidu
• mapa de Baidu
• Tipo de cambio de Baidu
• Computación Baidu
• Acciones de Baidu
• Letras de Baidu
• Baidu último
• Enciclopedia Baidu
• Baidu sabe

Si no puede encontrar la respuesta, continúe con el paso 4.

Paso 4: red neuronal

El motor de diálogo de próxima generación basado en el modelo Seq2Seq no solo entrena la mejor respuesta entre las respuestas existentes, sino que también puede crear una respuesta similar a la humana.
Corpus: http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/
Actualmente no hay tiempo para implementar esta parte... Utilicemos la API de Turing Robot por el momento~~~

Función de aprendizaje

Uso de plantilla AIML + almacenamiento en estanterías

1. *equivocado*
2. *respuesta incorrecta*
3. ...

 ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 灰姑娘
ME > 你说错了
AI > 那你教我吧
ME > 白雪公主
AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"......
ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 白雪公主

Enlace de referencia

1. https://github.com/SnakeHacker/QA-Snake
2. https://github.com/ictar/XIXI
3. https://github.com/fwwdn/SENSITIVE-STOP-WARDS