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Sumérgete en el aprendizaje profundo (D2L.ai)

Segunda edición: zh.D2L.ai | Primera edición: zh-v1.D2L.ai | Instale y utilice el código fuente del libro: Segunda edición Primera edición

La mejor manera de comprender el aprendizaje profundo es aplicar lo que aprende.

Este proyecto de código abierto representa nuestro intento de enseñar a los lectores los conceptos, los antecedentes y el código. Ilustraremos el pensamiento crítico necesario para analizar el problema, las matemáticas necesarias para resolver el problema y la implementación de la solución, todo en un solo lugar. Habilidades de ingeniería; requerido para el programa.

Nuestro objetivo es crear un recurso unificado que logre los siguientes objetivos:

1. Gratis y disponible para todos en línea;
2. Proporcionar suficiente profundidad técnica para ayudar a los lectores a convertirse en científicos de aplicaciones de aprendizaje profundo: no solo comprender los principios matemáticos, sino también ser capaces de implementar y mejorar continuamente métodos;
3. Contiene código de trabajo que muestra a los lectores cómo resolver problemas en la práctica. Esto no solo corresponde directamente a la fórmula matemática en el código real, sino que también le permite modificar el código, observar los resultados y ganar experiencia a tiempo;
4. Nos permite a nosotros y a toda la comunidad iterar continuamente el contenido rápidamente para mantenernos al día con el campo del aprendizaje profundo, que aún evoluciona rápidamente;
5. Esto se complementa con un foro que contiene preguntas y respuestas sobre detalles técnicos, lo que permite a todos responder preguntas e intercambiar experiencias.

Universidades que utilizan este libro (versiones en inglés y chino) como libro de texto o libro de referencia.

Si este libro le resulta útil, marque (★) este repositorio o cite la versión en inglés de este libro:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Versión en inglés de este libro.

Aunque se han publicado libros en papel, el campo del aprendizaje profundo todavía se está desarrollando rápidamente. Para obtener ayuda de la comunidad de código abierto en inglés en general y así mejorar la calidad de este libro, la nueva versión de este libro seguirá escribiéndose en inglés y volverá a la versión china.

Bienvenido a prestar atención al proyecto de código abierto en inglés de este libro.

Recursos didácticos de chino e inglés.

Universidad de California, Berkeley, materiales del curso de Introducción al aprendizaje profundo del semestre de primavera de 2019 (también se proporciona la versión china del material didáctico, incluida la dirección en video de enseñanza).

Recomendado por académicos

"¡Sumérgete en este libro si quieres sumergirte en el aprendizaje profundo!"

— Jiawei Han, miembro de ACM, miembro de IEEE, catedrático del profesor Michael Aiken en el Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, EE. UU.

"Esta es una adición muy bienvenida a la literatura sobre aprendizaje automático".

— Bernhard Schölkopf, académico de ACM, académico de la Academia Nacional de Ciencias de Alemania y director del Instituto de Sistemas Inteligentes del Instituto Max Planck en Alemania

"Se puede decir que el código del libro es 'lo que aprendes es lo que usas'".

— Zhou Zhihua, académico de ACM, IEEE, AAAS, director del Departamento de Ciencia y Tecnología de la Computación, Universidad de Nanjing

"Este libro puede ayudar a los profesionales del aprendizaje profundo a mejorar rápidamente sus habilidades".

— Zhang Tong, miembro de ASA, miembro de IMS, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación y del Departamento de Matemáticas, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong

Recomendado por la industria

"Un excelente libro de texto sobre aprendizaje profundo digno de la atención de cualquiera que quiera comprender cómo el aprendizaje profundo puede impulsar la revolución de la inteligencia artificial".

— Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA

""Hands-on Deep Learning" es el estudio más adecuado para los ingenieros de I+D de la industria. Lo recomiendo encarecidamente a los lectores sin reservas".

—Yu Kai, fundador y director ejecutivo de Horizon Company

"¡Recomiendo encarecidamente este libro! Aprecio especialmente este método de aprendizaje que integra las manos y el cerebro".

— Qi Yuan, profesor “Hao Qing” de la Universidad de Fudan y decano del Instituto de Innovación e Industria de la Inteligencia Artificial

""Hands-on Deep Learning" es un libro que resulta fácilmente adictivo para los estudiantes".

— Shen Qiang, socio fundador de Jiangmen Venture Capital

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Gracias a los contribuyentes de la comunidad que mejoran este libro de código abierto para todos los que lo leen.

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