pydantic

Pydantico

Validación de datos mediante sugerencias de tipo Python.

Rápido y extensible, Pydantic juega muy bien con sus linters/IDE/cerebro. Defina cómo deben ser los datos en Python 3.8+ puro y canónico; validarlo con Pydantic.

Hoguera Pydantica

Recientemente lanzamos Pydantic Logfire para ayudarlo a monitorear sus aplicaciones. Más información

Pydantic V1.10 frente a V2

Pydantic V2 es una reescritura desde cero que ofrece muchas características nuevas, mejoras de rendimiento y algunos cambios importantes en comparación con Pydantic V1.

Si está utilizando Pydantic V1, es posible que desee consultar la documentación de Pydantic V1.10 o la rama git 1.10.X-fixes . Pydantic V2 también viene con la última versión de Pydantic V1 incorporada para que pueda actualizar incrementalmente su base de código y sus proyectos: from pydantic import v1 as pydantic_v1 .

Ayuda

Consulte la documentación para obtener más detalles.

Instalación

Instale usando pip install -U pydantic o conda install pydantic -c conda-forge . Para obtener más opciones de instalación para hacer que Pydantic sea aún más rápido, consulte la sección Instalación en la documentación.

Un ejemplo sencillo

 from datetime import datetime
from typing import List , Optional
from pydantic import BaseModel

class User ( BaseModel ):
    id : int
    name : str = 'John Doe'
    signup_ts : Optional [ datetime ] = None
    friends : List [ int ] = []

external_data = { 'id' : '123' , 'signup_ts' : '2017-06-01 12:22' , 'friends' : [ 1 , '2' , b'3' ]}
user = User ( ** external_data )
print ( user )
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print ( user . id )
#> 123 

Contribuyendo

Para obtener orientación sobre cómo configurar un entorno de desarrollo y cómo hacer una contribución a Pydantic, consulte Contribuir a Pydantic.

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