MegEngine

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MegEngine es un marco de aprendizaje profundo rápido, escalable y fácil de usar con 3 características clave.

• Marco unificado para entrenamiento e inferencia.
  • Cuantización, preprocesamiento dinámico de formas/imágenes e incluso derivación con un solo modelo.
  • Después del entrenamiento, coloque todo en su modelo para realizar inferencias en cualquier plataforma con velocidad y precisión. Consulte aquí para obtener una guía rápida.
• Los requisitos de hardware más bajos
  • El uso de memoria de la GPU se puede reducir a un tercio del uso de memoria original cuando el algoritmo DTR está habilitado.
  • Modelos de inferencia con el menor uso de memoria aprovechando nuestro planificador de memoria Pushdown.
• Inferencia eficiente en todas las plataformas
  • Inferencia con velocidad y alta precisión en x86, Arm, CUDA y RoCM.
  • Soporta Linux, Windows, iOS, Android, TEE, etc.
  • Optimice el rendimiento y el uso de la memoria aprovechando nuestras funciones avanzadas.

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Instalación

NOTA: MegEngine ahora admite la instalación de Python en plataformas Linux-64bit/Windows-64bit/MacOS(CPU-Only)-10.14+/Android 7+(CPU-Only) con Python de 3.6 a 3.9. En Windows 10, puede instalar la distribución de Linux a través del Subsistema de Windows para Linux (WSL) o instalar la distribución de Windows directamente. Se admiten muchas otras plataformas para realizar inferencias.

binarios

Para instalar los binarios prediseñados mediante ruedas de pip:

python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install megengine -f https://megengine.org.cn/whl/mge.html

Construyendo desde la fuente

• Detalles de compilación de CMake. consulte BUILD_README.md
• Detalles de compilación del enlace de Python. Consulte BUILD_PYTHON_WHL_README.md

Cómo contribuir

• MegEngine adopta el Convenio de Colaborador como guía para administrar nuestra comunidad. Lea el Código de conducta.
• Cada colaborador de MegEngine debe firmar un Acuerdo de licencia de colaborador (CLA) para aclarar la licencia de propiedad intelectual otorgada con las contribuciones.
• Puedes ayudar a mejorar MegEngine de muchas maneras:
  • Escribe código.
  • Mejorar la documentación.
  • Responda preguntas en MegEngine Forum o Stack Overflow.
  • Contribuya con nuevos modelos en MegEngine Model Hub.
  • Pruebe una nueva idea en MegStudio.
  • Informar o investigar errores y problemas.
  • Revisar las solicitudes de extracción.
  • Repositorio Star MegEngine.
  • Cite MegEngine en sus artículos y artículos.
  • Recomienda MegEngine a tus amigos.
  • Cualquier otra forma de contribución es bienvenida.

Nos esforzamos por construir una comunidad abierta y amigable. Nuestro objetivo es impulsar a la humanidad con IA.

Cómo contactarnos

• Problema: github.com/MegEngine/MegEngine/issues
• Correo electrónico: [email protected]
• Foro: discusión.megengine.org.cn
• Grupo QQ: 1029741705

Recursos

• MegEngine
• megstudio
• repositorio espejo
  • OPENI: openi.org.cn/MegEngine
  • Casa rural: gitee.com/MegEngine/MegEngine

Licencia

MegEngine tiene la licencia Apache, versión 2.0

Citación

Si utiliza MegEngine en su publicación, cítelo utilizando la siguiente entrada de BibTeX.

 @Misc{MegEngine,
  institution = {megvii},
  title =  {MegEngine:A fast, scalable and easy-to-use deep learning framework},
  howpublished = {url{https://github.com/MegEngine/MegEngine}},
  year = {2020}
}

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