machine learning mindmap
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Un mapa mental que resume los conceptos de aprendizaje automático, desde el análisis de datos hasta el aprendizaje profundo.
El aprendizaje automático es un subcampo de la informática que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. Explora el estudio y la construcción de algoritmos que pueden aprender de los datos y hacer predicciones sobre ellos.
El aprendizaje automático es tan fascinante como de amplio alcance. Abarca múltiples campos de Matemáticas, Informática y Neurociencia. Este es un intento de resumir este enorme campo en un archivo .PDF.
Descargue el PDF aquí:
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf
Lo mismo pero con fondo blanco:
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning%20-%20White%20BG.pdf
Creé el mapa mental con MindNode para Mac. https://mindnode.com
Este mapa mental/hoja de trucos tiene un Jupyter Notebook complementario que recorre la mayoría de los pasos de ciencia de datos que se pueden encontrar en el siguiente enlace:
https://github.com/dformoso/sklearn-classification
Aquí hay otro mapa mental que se centra únicamente en el aprendizaje profundo.
https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap
La ciencia de datos no es un esfuerzo de configurar y olvidar, sino un proceso que requiere diseño, implementación y mantenimiento. El PDF contiene una descripción general rápida de lo que implica. Aquí hay una captura de pantalla rápida.
Primero, necesitaremos algunos datos. Debemos encontrarlo, recogerlo, limpiarlo y unos 5 pasos más. Aquí hay una muestra de lo que se requiere.
Machine Learning es una casa construida sobre ladrillos matemáticos. Explore los componentes más comunes y envíe sus comentarios si ve que falta algo.
Una lista parcial de los tipos, categorías, enfoques, bibliotecas y metodología.
Una muestra de los modelos más populares. Envía tus comentarios para agregar más.
Estoy planeando crear una lista más completa de referencias en el futuro. Por ahora, estas son algunas de las fuentes que he utilizado para crear este mapa mental.
Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
> Books:
> Deep Learning - Goodfellow.
> Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.
> The Elements of Statistical Learning - Hastie.
- Colah's Blog. http://colah.github.io
- Kaggle Notebooks.
- Tensorflow Documentation pages.
- Google Cloud Data Engineer certification materials.
- Multiple Wikipedia articles.
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