jvm mon

jvm-mon

Monitoreo de JVM basado en consola: cuando solo desea conectarse mediante SSH a un servidor y ver qué está pasando.

jvm-top le permite monitorear las aplicaciones de su servidor JVM desde la terminal.

Nueva versión

Versión: 1.0-ea1

• Reescrito en Go
• Archivo ejecutable único
• Puede monitorear aplicaciones en Java 8 y superior
• No requiere un JDK existente

Cómo funciona:

• El ejecutable jvm-mon viene incluido con un jar de agente Java
• Al inicio, extrae el agente a un directorio temporal.
• Se adjunta a la JVM que desea monitorear.
• Carga el agente en la JVM en ejecución para recopilar métricas.
• El agente y la aplicación establecen una conexión de socket para enviar métricas

Instalar

Requisito : un JDK8 en el servidor y una variable de entorno JAVA_HOME que apunte a él. No funcionará solo con un JRE.

Mac OS

 brew install jvm-mon

Linux/Mac OS

1. Descargue la versión y extraiga
2. Establezca la variable de entorno JAVA_HOME : export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk8
3. Ejecute ./bin/jvm-mon desde el directorio extraído

Uso

• Seleccione un proceso JVM y presione Enter para monitorearlo
• Presione q o Ctrl+C para salir
• Presione Supr o Retroceso para finalizar un proceso

Que esta disponible

Actualmente muestra:

• Lista de procesos JVM en ejecución
• Carga de CPU y GC
• Tamaño y uso del montón
• Temas principales con uso de CPU

Construyendo desde la fuente

Para compilar localmente, ejecute ./gradlew installDist . Luego vaya a ./build/install/jvm-mon/ y ejecute ./bin/jvm-mon .

Para desarrollar necesitará npm en su máquina y luego ejecutar ./gradlew npmDeps una vez para obtener las dependencias.

¿Cómo funciona?

jvm-mon es una aplicación Kotlin basada en estas increíbles bibliotecas:

• biblioteca de panel de terminal de bendita contribución en JavaScript
• Enlaces Java J2V8 para el motor JavaScript V8 y Node.js
• jvmtop Monitoreo de Java para la línea de comandos

La forma en que funciona es:

1. La aplicación Kotlin inicia un motor Node.js en proceso
2. Node.js carga un script con todos los widgets
3. El script vuelve a llamar a Kotlin para obtener métricas.