¡Bienvenido al patio de juegos del agente AutoGen! Este repositorio es una colección completa de cuadernos Jupyter, aplicaciones Streamlit y aplicaciones Flask que demuestran varios casos de uso e implementaciones de agentes AutoGen. Este repositorio sirve como un recurso práctico para que los lectores exploren e implementen casos de uso discutidos en mis publicaciones de blog.
Actualmente, este repositorio cubre los siguientes casos de uso:
Aquí hemos desarrollado un agente de inteligencia artificial que utiliza AutoGen y que puede recuperar automáticamente los 10 principales titulares y contenidos de noticias tecnológicas de TechCrunch utilizando NewsAPI (https://www.newsapi.org/). Simplemente le proporcionaremos el requisito como entrada mientras iniciamos el chat y la generación del código; la ejecución será manejada por AutoGen sin ninguna intervención humana.
Se agregarán más temas y ejemplos en un futuro próximo.
¡Este proyecto agradece contribuciones y sugerencias! Si tiene ideas para nuevos ejemplos, mejoras al código existente o corrección de errores, no dude en contribuir.
Si es nuevo en GitHub, aquí hay una fuente de ayuda detallada sobre cómo involucrarse en el desarrollo en GitHub.
Este proyecto tiene la licencia [La licencia elegida]; consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.