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GenAIGemini

Código Fuente de IA

1.0.0

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GenAi Géminis

GenAi Gemini es una aplicación impulsada por IA que aprovecha la API de Gemini para generar respuestas basadas en las entradas del usuario. Este proyecto demuestra cómo integrar IA generativa en una aplicación Next.js para proporcionar respuestas dinámicas.

Características

Respuestas generativas de IA: utiliza la API Gemini de Google para generar respuestas inteligentes.
Diseño responsivo: creado con Next.js, lo que garantiza un rendimiento rápido y optimizado en todos los dispositivos.
Interfaz interactiva: los usuarios pueden interactuar con el modelo de IA ingresando texto y recibiendo respuestas contextuales.

Despliegue

Este proyecto se implementa en Vercel. Puede ver la aplicación en vivo en GenAIGemini.

Instalación

Para ejecutar este proyecto localmente, siga los pasos a continuación:

1. Clonar el repositorio

Clona el repositorio en tu máquina local:

 git clone https://github.com/AaronKurian/GenAIGemini.git
cd GenAIGemini

2. Instalar dependencias

Ejecute el siguiente comando para instalar todas las dependencias necesarias:

 npm install

3. Configurar variables de entorno

Asegúrese de tener configuradas las variables de entorno necesarias para la API de Gemini. Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue lo siguiente:

 NEXT_PUBLIC_GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key

4. Ejecute el proyecto localmente

Para iniciar el servidor de desarrollo:

 npm run dev

Su aplicación se ejecutará en http://localhost:3000.

Desplegar

Para implementar en Vercel, simplemente vincule su repositorio de GitHub a Vercel y siga las instrucciones de implementación.

Cómo funciona

Entrada del usuario: el usuario ingresa una consulta o mensaje.
Interacción AI: el mensaje se envía a la API de Gemini.
Generación de respuesta: el modelo Gemini procesa la entrada y genera una respuesta.
Mostrar salida: la respuesta generada se muestra en la interfaz de usuario.

Contribuyendo

No dudes en bifurcar el repositorio, crear un problema o enviar una solicitud de extracción para contribuir al proyecto. ¡Las contribuciones siempre son bienvenidas!