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genai latex proofreader

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Corrector de pruebas GenAI LaTeX

GenAI LaTeX Proofreader es una herramienta automatizada que utiliza IA generativa para corregir y sugerir mejoras a artículos científicos escritos en LaTeX. Las sugerencias se adjuntan al archivo fuente original de LaTeX creando un informe de revisión. Esta herramienta está destinada principalmente a autores que trabajan en un artículo científico.

Más detalladamente, el informe de revisión generado contiene el artículo original que se está revisando, con una lista de sugerencias adjunta al comienzo de cada sección. Para cada sección, los comentarios se crean desde la perspectiva de diferentes personas correctoras. Por ejemplo, al escribir un artículo, estos podrían ser "Experto en el dominio", "Experto en el idioma inglés" y "Editor de libros". Sin embargo, las personas también podrían incluir personas adicionales como "revisor estadístico", "especialista en LaTeX" o "experto en lenguaje inclusivo", etc., según el tema del artículo.

En este caso, el término "corrección" debe interpretarse de manera amplia. Si bien los modelos de lenguajes grandes (LLM) actuales tienen conocimientos de lógica, matemáticas y física, no se debe confiar en los LLM para la revisión seria de resultados científicos. Por tanto, cualquier sugerencia debe evaluarse críticamente. Por otro lado, para los autores familiarizados con un tema, el informe generado se puede utilizar para evaluar qué tan profundamente un LLM puede razonar sobre el artículo que se está revisando.

GenAI LaTeX Proofreader requiere una suscripción a Anthropic API.

Ejemplos de informes de revisión

Para el desarrollo y las pruebas, GenAI LaTeX Proofreader se evalúa periódicamente mediante la corrección de dos trabajos de prueba:

un papel vacío: un papel sin sustancia.
arxiv:1108.4207: una preimpresión de uno de mis artículos anteriores.

Con más detalle, estos documentos se revisan para todas las ejecuciones de CI activadas manualmente en este repositorio. Por lo tanto, puede inspeccionar los informes de revisión generados ( report.pdf ) de ejecuciones recientes de canalización de CI en Github:

ejemplo de ejecución de CI 2024.06.30
todas las ejecuciones con informes generados
Nota: descargar los informes generados requiere que haya iniciado sesión en Github.

Características

Revisión completamente automatizada de documentos LaTeX.

Para crear un informe de revisión, solo es necesario ejecutar un script de Python, que realizará llamadas a una API GenAI y generará automáticamente un informe de revisión. Los comentarios se insertan automáticamente en el archivo LaTeX de entrada y se compilan en un pdf.
Por ejemplo, si el artículo está bajo control de versiones en GitHub, se pueden usar los ejecutores de GitHub para generar automáticamente un informe de revisión cada vez que se registra una nueva versión del artículo.

Personas de revisión admitidas

✅ Experto en dominios (implementado)

Evalúe críticamente cada sección para comprobar su corrección y claridad. Identificar fortalezas, debilidades y brindar sugerencias para trabajos futuros.
También evalúe qué tan bien el título, el resumen y la introducción coinciden con el contenido del resto del artículo.
Implementación con indicaciones aquí.

✅ Experto en idiomas (implementado)

Revise el contenido en busca de errores tipográficos, redacción, gramática y fluidez.
Implementación con indicaciones aquí.

? Editor de libros (aún no implementado)

Evaluar la organización de alto nivel del artículo.

? Especialista en LaTeX (aún no implementado)

Dé su opinión sobre su uso de LaTeX.

? Revisión por pares para la revista (aún no implementada)

Consulte https://arxiv.org/abs/2310.01783 en las referencias a continuación.

? Personas de revisión personalizadas

Además de lo anterior, se pueden agregar otras personas correctoras. Sin embargo, esto actualmente requiere que se edite el código fuente de Python.

La idea de utilizar diferentes personajes de IA para la revisión está inspirada en el libro Co-Intelligence: Living and work with AI de Ethan Mollick, publicado en abril de 2024.

Limitaciones

Se supone cierta estructura para el artículo. P.ej
- El contenido anterior a la primera section{..} no será revisado.
- No se admiten secciones no numeradas section*{..} .
- El contenido de los archivos incluidos no será visible para el revisor.
GenAI no verá ni comprenderá ninguna imagen o referencia.
El informe de revisión no será determinista. Diferentes ejecuciones con el mismo documento de entrada pueden generar informes diferentes.
Existen varios proveedores que ofrecen acceso a LLM, como OpenAI, Anthropic, Google. Actualmente solo se admite Anthropic.
Su trabajo se enviará por Internet al proveedor de LLM. Lea atentamente sus términos de servicio.
El uso de LLM también generará algunos costos.
Utiliza pdflatex y TexLive. TexLive también lo utiliza arxiv, link.
Los comentarios de revisión devueltos por el LLM proporcionados en algunos casos incluirán errores de LaTeX. GenAI LaTeX Proofreader intentará solucionarlos. Sin embargo, en algunos casos es posible que el informe de revisión no se pueda compilar.

Empezando

Tenga en cuenta que este trabajo es una prueba temprana de concepto, por lo que es posible que sea necesario cierta familiaridad con las herramientas de desarrollo (git, Python, Docker, acceso a Anthropic API) para que esto funcione.

Los pasos siguientes (para sistemas basados en Mac/Linux) describen cómo corregir un artículo:

Paso 1: clonar el repositorio

git clone [email protected]:genai-latex-proofreader/genai-latex-proofreader.git
cd genai-latex-proofreader

Paso 2: construir el contenedor Docker (con Python y Latex)

(cd .devcontainer/latex ; make build)

Paso 3: Configure el token secreto para la API de Anthropic, consulte https://docs.anthropic.com/en/docs/quickstart

 export ANTHROPIC_API_KEY= ' your-secret-api-key-here '

(Nota: no comparta su ANTHROPIC_API_KEY )

Paso 4: Copie los archivos necesarios para crear su artículo en el subdirectorio 'papel para corregir' en el repositorio.

mkdir paper-to-proofread
cp -R /path/to/your/paper/. paper-to-proofread

Para las pruebas, puede utilizar un documento ficticio tests/integration/assets/empty_paper.tex proporcionado en el repositorio.

mkdir paper-to-proofread
cp -R tests/integration/assets/. paper-to-proofread/

(Nota: tenga siempre una copia de seguridad de su documento).

Paso 5: Ejecute genai-latex-proofreader

(cd .devcontainer/latex ; docker compose run --rm --entrypoint " python3 " genai-latex-proofreader-service -m genai_latex_proofreader.cli --input_latex_path paper-to-proofread/empty_paper.tex --output_report_filepath output/report.tex)

Para un papel de tamaño mediano, esto llevará unos minutos. Si todo funcionó, el informe de revisión se puede encontrar en output/report.pdf .

Configuración y personalización

Dependiendo del tema de su artículo, es posible que desee ajustar las indicaciones que definen las personas de revisión. Actualmente, las indicaciones deben editarse directamente en el código fuente de Python.

IA generativa

GenAI LaTeX Proofreader utiliza GenAI (IA generativa) y modelos de lenguaje grande (LLM) para automatizar la revisión de artículos científicos. A partir de 2024, GenAI es una tecnología que evoluciona rápidamente con rápidos desarrollos.

La siguiente lista contiene algunas referencias y trabajos relacionados sobre este tema y, en términos más generales, sobre el uso de la IA para realizar descubrimientos científicos:

12/2023, Microsoft Research, El impacto de los modelos de lenguaje grandes en el descubrimiento científico: un estudio preliminar utilizando GPT-4
- https://arxiv.org/pdf/2311.07361
10/2023, W. Liang et al., ¿Pueden los modelos de lenguaje grandes proporcionar comentarios útiles sobre los artículos de investigación? Un análisis empírico a gran escala
- https://arxiv.org/abs/2310.01783
- https://github.com/Weixin-Liang/LLM-scientific-feedback
6/2023, IA para ayudar al razonamiento matemático: un taller organizado por las Academias Nacionales de Ciencias.
- https://www.nationalacademies.org/event/06-12-2023/ai-to-assist-mathematical-reasoning-a-workshop
- Colección de recursos recopilados como parte del taller: https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jOGZ934nbH2HcBLyxcRgFDduH5iQ0/edit

Contribuciones

¡Contribuciones, comentarios o ideas son bienvenidos!

No dude en ponerse en contacto conmigo o plantear un problema en este repositorio.

Preguntas frecuentes

¿Necesito citar este trabajo si lo uso para un artículo?

(Esta pregunta está fuera de mi área de especialización).

Las pautas y prácticas sobre el uso de contenido de IA aún están evolucionando. Sin embargo, para publicar trabajos en un entorno académico, consulte primero con su asesor, departamento, revista y/o universidad.

Tenga en cuenta también que:

El texto generado por IA puede reproducir partes palabra por palabra de sus datos de entrenamiento.
Los proveedores de LLM también pueden imponer restricciones de uso.
GenAI LaTeX Proofreader se distribuye según los términos de la licencia MIT; consulte los detalles a continuación. Esta licencia impone muy pocas restricciones sobre cómo se puede utilizar este software y, para un uso normal, la licencia no requiere citación.