? Computación consciente del carbono para desarrolladores GenAI
? ¡Bienvenido al curso "Computación consciente del carbono para desarrolladores GenAI"! El curso le proporcionará las habilidades para realizar trabajos de inferencia y capacitación de modelos utilizando energía más limpia y con bajas emisiones de carbono en la nube.
Resumen del curso
En este curso, aprenderá cómo tomar decisiones ambientalmente conscientes mientras realiza tareas de aprendizaje automático, optimizando el uso de electricidad limpia. Esto es lo que puede esperar aprender y experimentar:
- Datos de electricidad en tiempo real : consulte datos de la red eléctrica en tiempo real para comprender el desglose de energía (por ejemplo, eólica, hidroeléctrica, carbón) y la intensidad de carbono (emisiones equivalentes de CO2 por kWh) de varias regiones.
- ⚡ Capacitación en modelos con bajas emisiones de carbono : entrene modelos con energía baja en carbono seleccionando regiones con baja intensidad promedio de carbono para sus trabajos de capacitación y carga de datos. Optimice aún más utilizando datos de la red en tiempo real de ElectricityMaps.
- Medición de la huella de carbono : recupere mediciones de la huella de carbono para trabajos en curso en la nube utilizando la herramienta Google Cloud Carbon Footprint, que estima las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de su uso de Google Cloud.
- ? Desarrollo consciente del carbono : a lo largo del curso, utilizará ElectricityMaps, una API gratuita para consultar información de la red eléctrica global, y Google Cloud para ejecutar trabajos de capacitación modelo en centros de datos impulsados por energía baja en carbono.
Puntos clave
- ? Datos energéticos globales : recupere datos en tiempo real sobre combinaciones de energía globales e intensidad de carbono de la API ElectricityMaps, identificando redes eléctricas que producen electricidad a partir de fuentes bajas en carbono.
- Trabajos de capacitación optimizados : ejecute trabajos de capacitación de aprendizaje automático utilizando electricidad con bajas emisiones de carbono redirigiendo las tareas a ubicaciones de servidores en la nube en función de sus mediciones de intensidad de carbono.
- ? Análisis de la huella de carbono : analice la huella de carbono de datos de uso de muestra de Google Cloud, incluida la capacitación, la inferencia, el almacenamiento y otras actividades de API en aprendizaje automático.
Acerca del instructor
? Nikita Namjoshi es defensora de desarrolladores en Google Cloud y miembro de Google en Permafrost Discovery Gateway, y aporta una amplia experiencia en informática respetuosa con el medio ambiente para guiarlo a través de este curso.
? Para inscribirse en el curso o para obtener más información, visite deeplearning.ai.
