llm classifier go

Clasificador LLM (Ir)

Introducción

Este proyecto está inspirado en lamini-ai/llm-classifier. Quería un clasificador LLM con una interfaz similar y mayor soporte para LLM en Go.

Este es un módulo clasificador LLM basado en Go reutilizable diseñado para realizar tareas de clasificación utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM). El módulo es liviano, altamente eficiente y se puede integrar fácilmente en cualquier aplicación basada en Go.

Preveo usos para esto en los casos en que no sea posible entrenar un modelo de ML para la clasificación debido a la falta de datos, experiencia, costos o falta de recursos. Bueno para tareas de clasificación ambiguas y de propósito general donde los datos de entrenamiento no están disponibles. Mensajes de entrada, datos estructurados de salida.

NOTA: Este proyecto está en progreso y se encuentra en desarrollo activo.

Características

1. Integración LLM: admite el uso de varios modelos de lenguaje grandes.
2. Reutilizable y modular: se puede conectar fácilmente a cualquier aplicación Go con una configuración mínima.
3. Personalizable: admite la personalización de modelos de clasificación para realizar tareas específicas.
4. Escalable: diseñado para manejar conjuntos de datos grandes y pequeños con alto rendimiento.
5. Entrenamiento en lenguaje natural: entrene a su clasificador con indicaciones en lenguaje natural, lo cual es útil en caso de que los datos de entrenamiento no estén disponibles o se requiera un razonamiento humano complejo para la clasificación.

Ejemplos

Los ejemplos se dan dentro de examples/ . Si desea ejecutar un ejemplo en particular, descomentelo en main.go y ejecute el ejemplo usando:

go run main.go

Ejecutar pruebas

El ... significa ir incluirá todos los subdirectorios al verificar las pruebas.

go test ./...

Contribución

Los contribuyentes son bienvenidos. Comuníquese conmigo a mi correo electrónico del trabajo. Alternativamente, siéntase libre de bifurcar el repositorio, realizar cambios y enviar un PR.