Donde los datos se encuentran con la claridad
Este repositorio alberga herramientas diseñadas para automatizar la extracción de metadatos de conjuntos de datos, mejorando la comprensión y la gestión de los datos. Aprovechando los modelos de IA de vanguardia, nuestras herramientas brindan capacidades sólidas para la extracción de esquemas, la identificación de valores atípicos, la generación de metadatos contextuales, la detección de asimetría y la comprensión del contexto semántico, diseñadas específicamente para los formatos de archivos Parquet y ORC.
Extracción de esquemas: extraiga automáticamente esquemas de conjuntos de datos para comprender su estructura y organización. Identificación de valores atípicos: identifique valores atípicos dentro de conjuntos de datos para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos. Generación de metadatos contextuales: genere metadatos contextuales enriquecidos para proporcionar información más profunda sobre el significado y el contexto de los datos. Detección de asimetría: detecte asimetría dentro de conjuntos de datos, lo que permite una mejor comprensión de la distribución de datos. Comprensión del contexto semántico: utilice modelos avanzados de IA para comprender el contexto semántico de los datos, mejorando la interpretación y el análisis.
Generación de IA por OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Meta-Llama (meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct)
PNL
¡Las contribuciones a este proyecto son bienvenidas! Ya sea que se trate de correcciones de errores, mejoras de funciones o mejoras de documentación, no dudes en enviar solicitudes de extracción.
Atentamente,
Varun Ajmer