Libere el poder de la toma de decisiones informada con Ceval, el evaluador avanzado de economía circular, que combina a la perfección la eficiencia de la IA con la experiencia humana para ofrecer evaluaciones estructuradas y confiables para soluciones sostenibles.
La creciente demanda de materiales críticos, impulsada por el crecimiento de las tecnologías de energía renovable y la expansión de las tecnologías de la información y las comunicaciones, plantea un problema importante. La solución de economía circular, que se aleja del modelo económico lineal y fomenta la reducción y reutilización de productos y materiales, ofrece un enfoque más eficaz para abordar este problema. Al maximizar la retención del valor económico de los productos, materiales y recursos a lo largo del tiempo, la CE desvincula el crecimiento económico del agotamiento de los recursos, generando importantes beneficios económicos y ambientales.
A pesar de la promesa de soluciones de economía circular para abordar los desafíos de los recursos, su evaluación presenta dificultades multifacéticas. Un desafío principal radica en la naturaleza compleja e interconectada de los sistemas circulares. La evaluación de los impactos ambientales, económicos y sociales en las distintas etapas del ciclo de vida de un producto o servicio exige un enfoque integral. Además, la integración de conocimientos procedentes de diversos métodos de evaluación, como la evaluación del ciclo de vida, el análisis ambiental ampliado de entrada y salida y el análisis de flujo de materiales, requiere experiencia y una comprensión matizada de sistemas complejos. La naturaleza dinámica de las ideas de economía circular complica aún más las evaluaciones, ya que su eficacia puede evolucionar con el tiempo. Además, la naturaleza subjetiva de algunos criterios de evaluación, como la innovación tecnológica y la adhesión a los principios de la economía circular, introduce desafíos para lograr evaluaciones estandarizadas y objetivas. Navegar por estas complejidades y al mismo tiempo garantizar una evaluación equilibrada y precisa sigue siendo un obstáculo clave para avanzar en la adopción de soluciones de economía circular.
Ceval, nuestra herramienta avanzada de IA generativa, sirve como un poderoso aliado para superar los desafíos asociados con la evaluación de soluciones de economía circular. Aquí hay tres características clave que hacen de Ceval un activo invaluable para mejorar la toma de decisiones humana:
Evaluación estructurada e integral con puntajes cuantificables: Ceval opera como un evaluador de ideas de economía circular, enriqueciendo la toma de decisiones humanas con un proceso de evaluación estructurado. La evaluación de las soluciones propuestas es cuantificable, con puntuaciones que van del 0 al 10 para cada una de las seis métricas: Etapa de Madurez, Potencial de Mercado, Viabilidad, Escalabilidad, Innovación Tecnológica y Adhesión a los Principios de la Economía Circular. Cada puntaje está acompañado de fundamentos claros, promoviendo la transparencia y brindando justificaciones para los valores numéricos asignados. Esto garantiza un proceso de evaluación meticuloso, que ayuda a los tomadores de decisiones a comprender la base de cada evaluación.
Integración del tablero multievaluador para mayor confiabilidad: El tablero multievaluador es una característica distintiva que mejora la confiabilidad de Ceval. Este enfoque innovador supera los matices y sesgos de los modelos de lenguaje al simular el proceso de evaluación humana. Inspirada en metodologías de juicio humano, la herramienta impulsa al LLM mediante indicaciones bien elaboradas y agrega diversos puntos de vista para llegar a una decisión final. Esta combinación única de eficiencia de la IA y evaluación humana garantiza una evaluación más justa, confiable e imparcial de las soluciones de economía circular.
Mejora continua a través de la colaboración con expertos humanos: Ceval está diseñado para la mejora continua, trabajando en colaboración con expertos humanos para perfeccionar sus capacidades de evaluación. Si bien la herramienta destaca por sacar a la luz ideas no obvias, reconoce el valor irremplazable de la experiencia humana. Los expertos humanos aportan perspectivas matizadas, basándose en su amplia experiencia y conocimiento del dominio. Esta sinergia colaborativa garantiza que Ceval evolucione junto con la experiencia humana, mejorando su adaptabilidad y manteniéndose en sintonía con los matices de la industria. La mejora continua de la herramienta es un testimonio de su compromiso de proporcionar evaluaciones profundas que complementen y aumenten la toma de decisiones humana.
Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/mohamed-elghafiani/ceval.git
Navegue al directorio del proyecto:
cd your-repo
Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
.env
en el directorio raíz del proyecto..env
y agregue la siguiente línea, reemplazando YOUR_OPENAI_API_KEY
con su clave API OpenAI real: OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
streamlit run streamlit_app.py
El desarrollo y el éxito de Ceval se atribuyen a los esfuerzos colaborativos de un equipo talentoso y dedicado. Conozca las mentes detrás de Ceval:
Abby Brennan-Jones
Mohamed El Ghafiani
Rory Brennan-Jones
Yuetong (Winnie) Zhou
Apreciamos el arduo trabajo y la dedicación de cada miembro del equipo para darle vida a Ceval.