Udacity programming for Data Science With Python Nanodegree
1.0.0
Este repositorio contiene proyectos y conjuntos de prácticas para la programación de Udacity para ciencia de datos utilizando Python Nanogrado.
Este proyecto consistió en la exploración de una base de datos proporcionada para alquileres de películas en la que el estudiante tenía que ejecutar consultas SQL y crear visualizaciones para mostrar el resultado de las consultas del estudiante.
Para el componente de presentación, el estudiante tuvo que crear cuatro diapositivas, y cada una debería tener (a) una pregunta de interés, (b) una consulta SQL de respaldo necesaria para responder la pregunta, (c) una visualización de respaldo creada utilizando los datos finales de las consultas SQL que responden a las preguntas de interés, y (d) un pequeño resumen en cada diapositiva.
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Udacity también proporcionó una serie de preguntas para que tuviéramos la libertad de considerarlas e incluirlas en nuestra presentación de proyecto. Mira esto
En este proyecto, el estudiante tuvo que utilizar Python para explorar datos relacionados con los sistemas de bicicletas compartidas en tres ciudades importantes de Estados Unidos: Chicago, Nueva York y Washington. El estudiante tuvo que escribir código para (a) importar los datos y responder preguntas interesantes al respecto mediante el cálculo de estadísticas descriptivas, y (b) escribir un script que reciba datos sin procesar para crear una experiencia interactiva en la terminal para presentar estas estadísticas.
El programa CLI desarrollado permite al usuario explorar una base de datos del sistema de bicicletas compartidas de EE. UU. y recuperar información estadística de la base de datos. El usuario puede filtrar la información por ciudad, mes y día de la semana, para visualizar información estadística relacionada con un subconjunto específico de datos. El usuario también puede elegir ver los datos sin procesar y ordenarlos por columnas, en orden ascendente o descendente.
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Los archivos necesarios para ejecutar este programa son:
Este programa fue escrito en Python (versión 3.7.1) y se basa en las siguientes bibliotecas:
Este proyecto consistió en utilizar Git y GitHub con un flujo de trabajo simulado para refactorizar el Proyecto 2.
El Envío del Proyecto consistió en el llenado de una plantilla con todos los comandos de Git utilizados para realizar las tareas solicitadas.
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