ReviewRater

Calificador de reseñas

Un prototipo de aplicación web simple que utiliza análisis de sentimientos para calificar reseñas de texto en una escala del 1 al 5.

Configuración en su máquina

• Este repositorio utiliza Git Large File Storage (git-lfs) para alojar archivos binarios grandes (.pickle, .h5, etc.). Si no tiene git lfs instalado en su sistema, instálelo desde aquí: https://git-lfs.github.com/

• A continuación, dentro de la carpeta vacía en la que desea clonar, ejecute el comando git lfs install

• Eso es todo, ahora clona este repositorio con el comando habitual: git clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.git

• Para ejecutar la aplicación web, después de que los objetos lfs se hayan descargado correctamente en su carpeta local, escriba python main.py

• Vaya a http://127.0.0.1:5000/ y pruebe la aplicación con las siguientes credenciales:

  • correo electrónico: [email protected]
  • contraseña: 1234567
  • Detalles de pago: ingrese cualquier cosa en las casillas y use la tarjeta de demostración no 4242 4242 4242 4242
  • escriba una reseña y haga clic en Predecir.

Herramientas utilizadas

Este proyecto utiliza:

• Flask para la aplicación web
• Firebase para autenticación de usuarios (registro e inicio de sesión)
• Stripe para demostración de pago y
• Modelos de aprendizaje automático de análisis de sentimientos para calificar la reseña (Modelo de carpetas, Modelo2 y Modelo3)

El proyecto en acción