ML App
1.0.0
Los modelos de pronóstico y PNL se implementaron en Streamlit con Python y se alojaron a través de Heroku
En esta sección se utilizaron ambos resumidores de PNL de modo que el usuario pueda resumir artículos relevantes ingresando un término de búsqueda o resumir un artículo específico ingresando una URL. La consulta de búsqueda generará una lista de artículos y los 2 primeros se resumirán según su relevancia para el tema. El texto del artículo será extraído y enviado al modelo que lo resumirá en función de la complejidad dada.
Sistema de Previsión de Datos implementado con gráficos interactivos para visualización y extrapolación de información a través de modelos de datos. Las herramientas gráficas incluyen varias funciones para personalizar el proceso de análisis y los gráficos se pueden guardar en formato .png o .jpg
El proceso de capacitación y prueba de los modelos ML se puede ver en el repositorio de Construcción.
