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Chat SQL

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Qué

SQL Chat es un cliente SQL basado en chat, que utiliza lenguaje natural para comunicarse con la base de datos para implementar operaciones como consulta, modificación, adición y eliminación de la base de datos.

Por qué

A medida que entramos en la era de las herramientas para desarrolladores 2.0, existe una gran oportunidad de reconstruir las herramientas existentes utilizando la interfaz basada en chat. El Cliente SQL no es una excepción. En lugar de navegar a través de muchos controles de la interfaz de usuario, una interfaz basada en chat es mucho más intuitiva. Por supuesto, solo si eso funciona y nuestro objetivo es brindar esa experiencia.

Cómo

SQL Chat está creado por Next.js, admite las siguientes bases de datos y agregará más con el tiempo:

• mysql
• PostgreSQL
• MSSQL
• Nube TiDB

sqlchat

Lista blanca de IP

Si usa sqlchat .ai para conectarse a su base de datos, debe agregar 0.0.0.0 (permitir todas las conexiones) a la IP de la lista blanca de la base de datos. Porque sqlchat .AI está alojado en Vercel, que utiliza IP dinámica. Si esto le preocupa, considere la opción de autohospedaje a continuación.

Privacidad de datos

Consulte la Política de privacidad de SQL Chat.

Autoanfitrión

Estibador

Si solo desea ejecutarlo para su propio uso, proporcione las siguientes opciones:

• NEXTAUTH_SECRET
• OPENAI_API_KEY

docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET= " $( openssl rand -hex 5 ) " --env OPENAI_API_KEY= << YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat / sqlchat

• Pase una cadena arbitraria a NEXTAUTH_SECRET; de lo contrario, next-auth se quejará.
• Si chatea con la base de datos en el mismo host, debe usar host.docker.internal como host en la configuración de conexión de la base de datos.

Opciones de inicio

TL;DR

• Si solo desea usarlo usted mismo, ejecútelo sin base de datos. Verifique .env.nodb.
• Si desea ofrecer un servicio similar a sqlchat .ai, ejecútelo con la base de datos, marque .env.usedb. La base de datos se utiliza para almacenar información de uso y cuenta.

Relacionado con OpenAI

• OPENAI_API_KEY : clave API de OpenAI. Puedes conseguir uno desde aquí.

• OPENAI_API_ENDPOINT : punto final de la API de OpenAI. El valor predeterminado es https://api.openai.com . Utilice Ollama para configurar el modelo de IA autohospedado y establecerle el punto final.

• NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY : configúrelo en true para permitir a los usuarios traer su propia clave API de OpenAI.

Relacionado con la base de datos

• NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE : configúrelo en true para iniciar SQL Chat con la base de datos. Esto permitirá las siguientes características:
  1. Sistema de cuentas.
  2. Aplicación de cuotas por usuario.
  3. Pago.
  4. Recopilación de datos de uso.
• DATABASE_URL : Aplicable si NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE es true . Cadena de conexión de Postgres para almacenar datos. por ejemplo, postgresql://postgres:YOUR_PASSWORD@localhost:5432/ sqlchat ?schema= sqlchat .

Desarrollo Local

1. Instalar dependencias

   pnpm i

2. Generar cliente prisma

   pnpm prisma generate

3. Haga una copia del archivo de variables de entorno de ejemplo:

   cp .env.usedb .env

4. Agregue su clave API y el punto final API OpenAI (opcional) al archivo .env recién creado.

Configurar base de datos

Puede omitir esta sección con NEXT_PUBLIC_USE_DATABASE=false si no crea funciones que requieran una base de datos

1. Inicie una instancia de Postgres. Para mac, puedes usar StackbBricks, DBngin o Postgres.app.

2. Crear una base de datos:

    CREATE DATABASE sqlchat ;

   En el archivo .env , asigne la cadena de conexión a la variable de entorno DATABASE_URL y DATABASE_DIRECT_URL . Este artículo explica por qué necesitamos dos URL.

3. Configurar el esquema de la base de datos

   pnpm prisma migrate dev

4. (Opcional) Datos de semillas

   pnpm prisma db seed

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Este proyecto está bajo la Licencia BSL. Consulte el archivo LICENCIA para obtener el texto completo de la licencia.

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Asegúrese de tener una conexión de red estable que pueda acceder al punto final de la API de OpenAI.

ping api.openai.com

Si no puede acceder al punto final de la API de OpenAI, puede intentar configurar OPENAI_API_ENDPOINT en la interfaz de usuario o en la variable de entorno.