Este es el código fuente del artículo:
Xpersona : evaluación de un chatbot personalizado multilingüe . [PDF]
El artículo ha sido presentado en NLP4ConvAI en EMNLP 2021 (Honorable Mention Paper). Este código ha sido escrito usando PyTorch. Si utiliza códigos fuente o conjuntos de datos incluidos en este kit de herramientas en su trabajo, cite los siguientes artículos:
Xpersona
@inproceedings{lin2021 Xpersona , title={ Xpersona : evaluación de un chatbot personalizado multilingüe}, autor = {Lin, Zhaojiang y Liu, Zihan y Winata, Genta Indra y Cahyawijaya, Samuel y Madotto, Andrea y Bang, Yejin e Ishii, Etsuko y Fung, Pascale}, booktitle={Actas del tercer taller sobre procesamiento del lenguaje natural para IA conversacional}, páginas = {102--112}, año={2021} }
Inglés PersonaChat
@article{zhang2018personalización, title={Personalización de agentes de diálogo: Tengo un perro, ¿tú también tienes mascotas?}, autor = {Zhang, Saizheng y Dinan, Emily y Urbanek, Jack y Szlam, Arthur y Kiela, Douwe y Weston, Jason}, diario={arXiv preimpresión arXiv:1801.07243}, año={2018} }
El conjunto de datos Xpersona es una extensión del conjunto de datos de chat personal. Específicamente, ampliamos ConvAI2 a los otros seis idiomas: chino, francés, indonesio, italiano, coreano y japonés.
En este trabajo, proporcionamos líneas de base capacitadas en varios idiomas y en distintos idiomas. Consulte la carpeta multilingüe y multilingüe para obtener más detalles.
Este repositorio se implementa utilizando el código base de Huggingface .